Python

Conversão de HTML para Markdown é uma tarefa fundamental nos fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento, especialmente ao preparar conteúdo web para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), sistemas de documentação ou geradores de sites estáticos como o Hugo.

Os desenvolvedores frequentemente enfrentam o dilema “funciona no meu computador” devido a incompatibilidades de dependências, versões de ferramentas ou diferenças no sistema operacional.
Contêineres de Desenvolvimento no Visual Studio Code (VS Code) resolvem isso de forma elegante — permitindo que você desenvolva dentro de um ambiente contêinerizado configurado especificamente para seu projeto.

Aqui temos um exemplo de Lambda em Python para processador de mensagens SQS + API REST com proteção por chave API + Terraform script para implantar em execução sem servidor.

Neste post, vamos explorar duas maneiras de conectar sua aplicação Python ao Ollama: 1. Via API REST HTTP; 2. Via a biblioteca oficial do Ollama para Python.

Aqui está uma comparação lado a lado de suporte para saída estruturada (obter JSON confiável de volta) entre provedores populares de LLM, juntamente com exemplos mínimos de Python

Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são poderosos, mas, em produção, raramente queremos parágrafos livres. Em vez disso, queremos dados previsíveis: atributos, fatos ou objetos estruturados que você pode alimentar em um aplicativo. Isso é Saída Estruturada de LLM.

Convertendo documentos Word para Markdown é uma tarefa muito comum para redatores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que desejam mover seu conteúdo para plataformas que utilizam Markdown (como GitHub, GitLab, geradores de sites estáticos como Hugo).

Aqui estão minhas notas com um tutorial passo a passo sobre como implementar e implantar em AWS um bot do Telegram. Adicionei um início rápido (polling longo) e um caminho pronto para produção (webhooks), com exemplos em Python e Node.js.

O AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) é um framework que permite que você defina e provisione infraestrutura em nuvem usando linguagens de programação familiares, como TypeScript, Python, Java e Go.

Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para autorizar, agendar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática, totalmente em código Python, oferecendo uma alternativa flexível e poderosa aos ferramentas tradicionais, manuais ou baseadas em interface gráfica de fluxos de trabalho.

Python uv (pronunciado “you-vee”) é um moderno e de alto desempenho gerenciador de pacotes e projetos Python escrito em Rust. Foi projetado como uma substituição direta para ferramentas tradicionais de gerenciamento de pacotes Python, como pip, pip-tools, virtualenv, pipx e pyenv, visando simplificar e acelerar os fluxos de trabalho de desenvolvimento Python.

Num frio dia de inverno em julho… que é na Austrália… senti a necessidade urgente de treinar um modelo de IA para detectar barras de reforço de concreto não vedadas…

Gerando Relatórios em PDF com Python

O Python, com suas extensas bibliotecas e módulos, oferece ferramentas poderosas para gerar relatórios em PDF profissionais.

Venv é uma ferramenta de linha de comando para gerenciamento de ambientes virtuais. Uma muito mais simples, comparada com a Anaconda. Aqui estão alguns comandos úteis do venv.

Agreguei algumas estatísticas de instalação de extensões do VS Code por diferentes linguagens de programação. E a mais popular é Python. Depois C++.

Comandos mais usados no Visual Studio Code