Escolha o gerenciador de pacotes Python certo
Este guia abrangente fornece contexto e uma comparação detalhada entre Anaconda, Miniconda e Mamba – três ferramentas poderosas que se tornaram essenciais para desenvolvedores Python e cientistas de dados que trabalham com dependências complexas e ambientes de computação científica.
Atalhos essenciais e comandos mágicos
Jumpstart the produtividade do Jupyter Notebook com atalhos essenciais, comandos mágicos e dicas de fluxo de trabalho que transformarão sua experiência em ciência de dados e desenvolvimento.
Mestre a configuração do ambiente Linux para trabalhos de ciência de dados
Linux tornou-se o sistema operacional de facto para ciência de dados profissionais, oferecendo flexibilidade inigualável, desempenho e um rico ecossistema de ferramentas.
Esqueceu os parâmetros dos comandos do conda?
Aqui está um Conda Cheatsheet que compilei há algum tempo. Este Conda Cheatsheet abrange os comandos e dicas mais essenciais para gerenciar ambientes, pacotes e canais que encontrei úteis.
Trechos frequentemente necessários de código Python
Às vezes preciso disso, mas não consigo encontrá-lo imediatamente.
Então, estou mantendo todos aqui.
