Coding

O ecossistema Python este mês é dominado pelas habilidades do Claude e pela ferramenta de agentes de IA. Este resumo analisa os repositórios Python mais populares no GitHub.

O ecossistema Rust está explodindo com projetos inovadores, especialmente em ferramentas de codificação de IA e aplicações de terminal. Este resumo analisa os principais repositórios de Rust em tendência no GitHub deste mês.

O ecossistema Go continua a prosperar com projetos inovadores que abrangem ferramentas de IA, aplicações auto-hospedadas e infraestrutura para desenvolvedores. Este resumo analisa os principais repositórios de Go em tendência no GitHub deste mês.

Este guia abrangente fornece contexto e uma comparação detalhada entre Anaconda, Miniconda e Mamba – três ferramentas poderosas que se tornaram essenciais para desenvolvedores Python e cientistas de dados que trabalham com dependências complexas e ambientes de computação científica.

Um dos ferramentas essenciais para usuários do Linux é o emulador de terminal.

PDFMiner.six é uma poderosa biblioteca Python para extrair texto, metadados e informações de layout de documentos PDF.

Playwright é um poderoso framework moderno de automação de navegador que revoluciona a coleta de dados da web e os testes de ponta a ponta.

Cognee é um framework Python para construir grafos de conhecimento a partir de documentos usando LLMs. Mas funciona com modelos auto-hospedados?

Quando se trabalha com Modelos de Linguagem de Grande Porte em produção, obter saídas estruturadas e com segurança de tipos é crítico. Dois frameworks populares - BAML e Instructor - abordam esse problema de formas diferentes.

Escolher o Melhor LLM para Cognee exige equilibrar a qualidade da construção de gráficos, as taxas de alucinação e as restrições de hardware.
Cognee se destaca com modelos maiores e de baixa alucinação (32B+) via Ollama, mas opções de tamanho médio funcionam para configurações mais leves.

Gerenciando projetos Go de forma eficaz requer compreender como os workspaces organizam o código, dependências e ambientes de build.

Structurar um projeto em Go de forma eficaz é fundamental para a manutenibilidade a longo prazo, colaboração em equipe e escalabilidade. Ao contrário de frameworks que impõem layouts de diretórios rígidos, o Go valoriza a flexibilidade — mas com essa liberdade vem a responsabilidade de escolher padrões que atendam às necessidades específicas do seu projeto.

Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Python.

Injeção de dependência (DI) é um padrão de design fundamental que promove código limpo, testável e mantível em aplicações Go.

Testes orientados por tabela são a abordagem idiomática no Go para testar múltiplos cenários de forma eficiente. Quando combinados com a execução paralela usando t.Parallel(), você pode reduzir drasticamente o tempo de execução do conjunto de testes, especialmente para operações limitadas por E/S.

A biblioteca Python do Ollama agora inclui capacidades nativas de pesquisa web do OLLama. Com apenas algumas linhas de código, você pode complementar seus LLMs locais com informações em tempo real da web, reduzindo alucinações e melhorando a precisão.