Implementando RAG? Aqui estão alguns trechos de código em Go - 2...
Como o Ollama padrão não possui uma API de rerank direta, você precisará implementar reranking usando o Qwen3 Reranker em GO gerando embeddings para pares de consulta-documento e classificando-os.
Há algum tempo atrás, treinei um detector de objetos AI
Num frio dia de inverno em julho… que é na Austrália… senti a necessidade urgente de treinar um modelo de IA para detectar barras de reforço de concreto não vedadas…
qwen3 8b, 14b e 30b, devstral 24b, mistral small 24b
Neste teste, estou comparando como diferentes LLMs hospedados no Ollama traduzem páginas Hugo do inglês para o alemão. Três páginas que testei estavam sobre temas diferentes, tinham alguma marcação markdown com alguma estrutura: cabeçalhos, listas, tabelas, links, etc.
Implementando RAG? Aqui estão alguns trechos de código em Golang.
Este pequeno exemplo de código Go para reranking está chamando o Ollama para gerar embeddings para a consulta e para cada documento candidato, em seguida, classificando em ordem decrescente pela similaridade do cosseno.
Novos LLMs incríveis disponíveis no Ollama
Os modelos Qwen3 Embedding e Reranker são as últimas liberações da família Qwen, especificamente projetados para tarefas avançadas de embedding de texto, recuperação e reclassificação.
A IA exige muita potência...
No meio do caos do mundo moderno aqui estou comparando especificações técnicas de diferentes cartas adequadas para tarefas de IA
(Deep Learning,
Detecção de Objetos
e LLMs).
Elas são todas incrivelmente caras, no entanto.
O que é esse coding assistido por IA que está em moda?
Vibe coding é uma abordagem de programação impulsionada por IA, onde os desenvolvedores descrevem a funcionalidade desejada em linguagem natural, permitindo que ferramentas de IA gerem código automaticamente.
Todo o conjunto de ferramentas MM* está em EOL...
Usei bastante o MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), E agora parece que está fora do jogo. É uma pena. Gostei do seu zoo de modelos.
Comparando dois modelos deepseek-r1 com dois modelos base
Primeira geração de modelos de raciocínio da DeepSeek com desempenho comparável ao de OpenAI-o1, incluindo seis modelos densos destilados a partir do DeepSeek-R1 baseados em Llama e Qwen.
Próxima rodada de testes de LLM
Não há muito tempo foi lançado. Vamos nos atualizar e
teste como o Mistral Small se compara a outros LLMs.
Um incrível novo modelo de IA para produzir uma imagem a partir de texto
Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem.
Esses modelos dizem-se ter uma qualidade de saída muito superior.
Vamos testá-los
Comparando duas ferramentas de busca por IA auto-hospedadas
Comida incrível é um prazer para os olhos também. Mas neste post, vamos comparar dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.
Executando um serviço do tipo copilot localmente? Fácil!
Isso é muito emocionante! Em vez de chamar o copilot ou perplexity.ai e contar ao mundo inteiro o que você está buscando, agora você pode hospedar um serviço semelhante no seu próprio PC ou laptop!
Não há tantas opções assim, mas ainda assim...
Quando comecei a experimentar com LLMs, as interfaces deles estavam em desenvolvimento ativo e agora algumas delas são realmente boas.
Testando a detecção de falácias lógicas
Recentemente, vimos a liberação de vários novos LLMs. Tempos emocionantes. Vamos testar e ver como eles se saem ao detectar falácias lógicas.
