Systemy AI: samodzielnie hostowani asystenci, RAG i infrastruktura lokalna
Większość lokalnych konfiguracji AI zaczyna się od modelu i środowiska uruchomieniowego.
Observability
Monitorowanie wdrażania LLM (2026): Prometheus i Grafana dla vLLM, TGI, llama.cpp
Monitoruj LLM za pomocą Prometheus i Grafana
Inferencja modeli LLM wygląda jak „po prostu kolejny API” – aż do momentu, gdy pojawiają się spiki opóźnienia, kolejki zaczynają się gromadzić, a GPU siedzą na 95% pamięci bez wyraźnego powodu.
Garage - szybki start magazynu obiektów kompatybilnego z S3
Uruchom Garage w Dockerze w ciągu minut
Garage to open-source, samowystarczalny, S3-zgodny system magazynowania obiektów zaprojektowany do małych i średnich wdrożeń, z silnym naciskiem na odporność i georozproszenie.
Obserwowalność w środowisku produkcyjnym: monitorowanie, metryki, przewodnik po Prometheus i Grafana (2026)
Metryki, panele kontrolne i powiadamianie dla systemów produkcyjnych — Prometheus, Grafana, Kubernetes i obciążenia AI.
Obserwowalność jest fundamentem niezawodnych systemów produkcyjnych.
Bez metryk, paneli i powiadomień, klaster Kubernetes ulega rozproszeniu, obciążenia AI zawodzą cicho, a regresje opóźnienia pozostają niezauważone, aż do momentu, gdy użytkownicy zaczynają narzekać.