Linux

Ten cheatsheet CLI Ollama skupia się na poleceniach, które używasz każdego dnia (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, zarządzanie modelami i typowe przepływy pracy), z przykładami, które możesz skopiować i wkleić.

Nieco wcześniej wydano. Przejdźmy do sprawy i
testuj jak Mistral Small radzi sobie w porównaniu do innych LLM.

LaTeX to system oprogramowania do składania dokumentów (projektowanie wysokiej jakości stron tekstu). Otrzymany PDF często wygląda lepiej niż dokumenty utworzone w MS Word. Spójrzcie! Festyn dla oczu. Ten przewodnik jest częścią naszego Narzędzia do dokumentacji w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływ pracy druku hub.

Systemy integracyjne mogą być komercyjne z wieloma płatnymi modułami połączeń i kilkoma darmowymi; Lub w zasadzie darmowe, ale z dziwną licencją; Lub gotowe do samozhostowania i nie.

Zainstalowanie drukarki ET-8500 na systemie Windows jest dobrze opisane w instrukcji obsługi. Instalacja ET-8500 Linux Driver jest prosta, ale nie jest trywialna. Niniejszy przewodnik jest częścią naszego Przewodników po narzędziach dokumentacyjnych w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i przepływach pracy druku.

Howto: instalacja Kubernetes za pomocą Kubespray, w tym konfiguracja środowiska, ustawienie inwentarza i uruchomienie playbooków Ansible.

Oto moja k8s cheat sheet zawierająca najważniejsze polecenia i pojęcia dotyczące instalacji, uruchamiania kontenerów i czyszczenia:

Oto arkusz skrótów Docker
zawierający najważniejsze polecenia i koncepcje od instalacji po uruchamianie kontenerów i czyszczenie:

Kiedy utworzyłeś projekt Flutter z backendem AWS Amplify, następnym krokiem jest wdrożenie. Oto jak wdrożyć projekt Flutter do hostingu AWS Amplify

Szybki start - jak utworzyć projekt pełnoprawny Flutter na platformie AWS Amplify.

Świetna jedzenie to przyjemność dla oczu również. Ale w tym poście porównamy dwa systemy wyszukiwania oparte na AI, Farfalle i Perplexica.

Możemy napisać funkcję lambda do wdrażania na AWS w kilku językach. Porównajmy wydajność (prawie pustych) funkcji napisanych w JavaScript, Pythonie i Golang…

To bardzo ekscytujące! Zamiast wołać copilot lub perplexity.ai i opowiadać światu, czego szukasz, teraz możesz uruchomić podobną usługę na własnym komputerze lub laptopie!

Kiedy zacząłem eksperymentować z LLM, interfejsy do nich były w aktywnym rozwoju, a teraz niektóre z nich są naprawdę dobre.

Kiedyś treningowałem detektor AI obiektów – LabelImg był bardzo pomocnym narzędziem, ale eksport z Label Studio do formatu COCO nie był akceptowany przez framework MMDetection..

Po zainstalowaniu ollama lepiej natychmiast skonfigurować Ollama, aby przechowywał je w nowym miejscu. Wtedy, po pobraniu nowego modelu, nie zostanie on pobrany do starego lokalizacji.