Linux

Venv to narzędzie do zarządzania wirtualnymi środowiskami w wierszu poleceń. Bardziej prosty niż Anaconda. Oto niektóre przydatne polecenia venv.

Czasami istnieje realna potrzeba zapisania obrazu z pliku PDF bez potrzeby robienia zrzutu ekranu lub renderowania PDF na ekranie.
pdfimages pomaga w tym.

Najczęściej używane polecenia w Visual Studio Code

Oto kilka skutecznych metod dekodowania i drukowania tokenów JWT bezpośrednio z wiersza poleceń:

Oto przykłady, jak zakodować i odkodować plik do Base64 na Windows, Linux i Mac.

Lub inny dzień, kiedy chcesz wyodrębnić obraz i tekst z pliku PDF…

Nie co drugi piątek, ale nadal… Mamy dwa główne podejścia

Oto zestaw instrukcji dotyczących Jak skonfigurować uruchamianie dowolnego wykonywalnego pliku jako usługi w systemie Linux przy użyciu Systemd.

Model pierwszego pokolenia DeepSeek z porównywalną wydajnością do OpenAI-o1, w tym sześć gęstych modeli oddestylowanych z DeepSeek-R1 opartych na Llama i Qwen.

Kilka czasów temu opisałem, jak Wdrożyć projekt Flutter z backendem do AWS Amplify.

SearXNG to darmowy i open-source federacyjny metasearch engine, który został wzięty z Searx. Projekt SearXNG na GitHubie ma ponad 15 tys. gwiazdek.

Użyj PyInstaller do pakowania programów Python jako samodzielnych wykonywalnych plików. Działa na Linuxie, Windowsie i Macu.

Nie najbardziej wydajny sposób, ale użyteczny.

Oto lista kroków potrzebnych do zaimplementowania pary funkcji lambda w AWS SAM:

1. Lambda REST API: wysyłanie wiadomości do SQS
2. Triggery Lambda SQS: przetwarzanie wiadomości z SQS

Oto krok po kroku instrukcje, jak dodać warstwy do AWS Lambdas - w Pythonie. Będziemy korzystać z podstawowego kodu wygenerowanego przez standardowy przykład szablonu HelloWorld.

Oto lista i przykłady najbardziej przydatnych poleceń Ollama (Ollama commands cheatsheet) Złożyłem ją kilka czasów temu, ostatnio zaktualizowana w styczniu 2026. Mam nadzieję, że będzie również użyteczna dla Ciebie.

Nieco wcześniej wydano. Przejdźmy do rzeczy i
testuj jak Mistral Small poradzi sobie w porównaniu do innych LLM.