Dev

W tym wpisie omówimy dwa sposoby połączenia swojej aplikacji Python z Ollama: 1. Poprzez HTTP REST API; 2. Poprzez oficjalną bibliotekę Pythona do Ollama.

W tym artykule pогlądamy w głębi na rozwój, testowanie i publikację umiejętności Alexa. Omówimy również zasady projektowania, kwestie techniczne oraz najlepsze praktyki, aby upewnić się, że Twoja umiejętność zapewnia zaangażowaną i naturalną doświadczenie użytkownika.

Modely GPT-OSS z Ollama mają powtarzające się problemy z obsługą strukturalnego wyjścia, szczególnie gdy są używane wraz z frameworkami takimi jak LangChain, OpenAI SDK, vllm i innymi.

Oto porównanie obsługi strukturyzowanej odpowiedzi (uzyskiwanie niezawodnego JSONa) u popularnych dostawców modeli LLM, wraz z minimalnymi przykładami w języku Python

Duże modele językowe (LLM) są potężne, ale w środowiskach produkcyjnych rzadko interesują nas swobodne akapity tekstu. Zamiast tego chcemy przewidywalnych danych: atrybutów, faktów lub ustrukturyzowanych obiektów, które można przekazać do aplikacji. Oto ustrukturyzowana wyjścia z LLM.

Szybkie odniesienie do codziennej pracy z PostgreSQL: połączenia, składnia SQL, metapolecenia psql, wydajność, JSON, funkcje okna i wiele więcej.

Konwertowanie dokumentów Word na format Markdown jest bardzo powszechnym zadaniem dla autorów technicznych, programistów i twórców treści, którzy chcą przenieść swoje materiały na platformy wykorzystujące Markdown (np. GitHub, GitLab, generatory statycznych stron takie jak Hugo). Niniejszy przewodnik jest częścią naszego Narzędzi do Dokumentacji w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i Przepływy Pracy nad Dokumentami hub.

Najpopularniejsze ORM-y w Go to GORM, Ent, Bun oraz sqlc. Poniżej znajduje się krótkie porównanie tych narzędzi wraz z przykładami operacji CRUD w czystym Go.

Oto moje notatki z krok po kroku instrukcją, jak zaimplementować i wdrożyć na AWS bota Telegrama. Dodaję szybki start (długi poling) oraz ścieżkę do wdrożenia (webhooki), z przykładami w Pythonie i Node.js.

Oto moje zwięzłe poradnik TypeScript obejmujące kluczowe pojęcia, składnię i przykłady kodu, do których często odwołują się programiści:

Liczba przesłanych danych z ankiety o popularność języków programowania, IDE i narzędzi AI z kilku dni temu została opublikowana w liście The Pragmatic Engineer popularność języków programowania, IDE i narzędzi AI oraz inne dane na temat połowy 2025 roku.

Oto opis Protokołu Kontekstu Modelu (MCP), krótkie uwagi dotyczące sposobu implementacji serwera MCP w Go, w tym struktura wiadomości i specyfikacja protokołu.

Nowa wersja pulpitu Ubuntu 24.04 Linuxa zaproponowała mi zainstalowanie Beekeeper Studio jako edytora SQL i narzędzia do zarządzania bazami danych.
Wcześniej korzystałem z DBeavera.
OK.
Zobaczmy porównanie DBeavera z Beekeeper Studio.

Apache Airflow to otwarty platforma programowy, zaprojektowana do programistycznej tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów pracy – całkowicie w kodzie Pythona, oferując elastyczne i potężne alternatywy dla tradycyjnych, ręcznych lub opartych na interfejsie graficznym narzędzi do zarządzania przepływami pracy.

Python uv (czytane jako „you-vee”) to nowoczesny, wysokiej wydajności pakiet i menedżer projektów dla Pythona napisany w języku Rust. Jest zaprojektowany jako gotowy do użycia zamiennik tradycyjnych narzędzi do zarządzania pakietami Pythona, takich jak pip, pip-tools, virtualenv, pipx i pyenv, mając na celu uproszczenie i przyspieszenie przepływów pracy w tworzeniu aplikacji w Pythonie.

Ponieważ standardowe Ollama nie posiada bezpośredniego interfejsu API do ponownego rankingu (reranking), musisz zaimplementować ponowny ranking przy użyciu Qwen3 Reranker w GO, generując wektory (embeddings) dla par zapytanie-dokument i przypisując im oceny.