Dobry framework do ETS/MLOPS z użyciem Pythona
Apache Airflow to otwarty platforma programowy, zaprojektowana do programistycznej tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów pracy – całkowicie w kodzie Pythona, oferując elastyczne i potężne alternatywy dla tradycyjnych, ręcznych lub opartych na interfejsie graficznym narzędzi do zarządzania przepływami pracy.
Nieco wcześniej wytrenowałem AI wykrywania obiektów.
W jednym zimnym zimnym dniu w lipcu … czyli w Australii … czułem nagły potrzebę trenowania modelu AI do wykrywania nierozpaczonych prętów zbrojeniowych w betonie…
Czy myślisz o zainstalowaniu drugiej karty graficznej dla modeli LLM?
Jak liczba linii PCIe wpływa na wydajność LLM? Zależy to od zadania. Dla treningu i inferencji wielo-GPU spadek wydajności jest znaczący.
AI wymaga dużo mocy...
Wśród burzy współczesnego świata tutaj porównuję specyfikację techniczną różnych kart odpowiednich do zadań AI
(uczenia maszynowego,
wykrywania obiektów
i modeli językowych).
Są one jednak ogromnie drogie.
Cały zestaw narzędzi MM* jest na końcu cyklu życia...
Używałem MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) dość często,
a teraz wygląda na to, że wycofał się z gry.
To żal. Lubiłem jego zoo modeli.
