Wdrażanie projektu Flutter w usługi AWS Amplify
W tymże obejmującej środowiska testowe i produkcyjne
Kiedy utworzyłeś projekt Flutter z backendem AWS Amplify, następnym krokiem jest wdrożenie. Oto jak wdrożyć projekt Flutter do hostingu AWS Amplify
W tymże obejmującej środowiska testowe i produkcyjne
Kiedy utworzyłeś projekt Flutter z backendem AWS Amplify, następnym krokiem jest wdrożenie. Oto jak wdrożyć projekt Flutter do hostingu AWS Amplify
AWS Amplify z obsługą Fluttera
Szybki start - jak utworzyć projekt pełnoprawny Flutter na platformie AWS Amplify.
Świetny nowy model AI do generowania obrazu na podstawie tekstu
Niedawno Black Forest Labs opublikowała zestaw modeli AI tekst-do-obrazu text-to-image AI models.
Te modele mają być znane z znacznie wyższej jakości wyjściowych obrazów.
Spróbujmy ich
Porównanie dwóch samodzielnie hostowanych silników wyszukiwania AI
Wspaniałe jedzenie to również przyjemność dla oczu. Ale w tym poście porównamy dwa systemy wyszukiwania oparte na AI: Farfalle i Perplexica.
Jaki język należy użyć dla AWS Lambda?
Możemy napisać funkcję lambda do wdrażania na AWS w kilku językach. Porównajmy wydajność (prawie pustych) funkcji napisanych w JavaScript, Pythonie i Golang…
Czy uruchamiasz lokalnie usługę w stylu Copilot? To proste!
To jest bardzo ekscytujące! Zamiast korzystać z Copilota lub perplexity.ai i informować cały świat o swoich potrzebach, możesz teraz hostować podobną usługę na własnym komputerze lub laptopie!
Testowanie wykrywania błędnego rozumowania
Niedawno widzieliśmy kilka nowych LLM, które zostały wydane. Wspaniałe czasy. Zróbmy test i zobaczmy, jak działają, gdy wykrywają błędy logiczne.
Wymaga pewnego doświadczenia, ale
Nadal istnieją pewne powszechne podejścia do pisania dobrych promptów, dzięki czemu LLM nie będzie się pogubił, próbując zrozumieć, czego od niego oczekujesz.
Synchronizacja zakładek między laptopami i przeglądarkami?
Wypróbowałem różne narzędzia i dołączyłem do wniosku, że najbardziej lubię floccus.
Często potrzebne fragmenty kodu w Pythonie
Czasami potrzebuję tego, ale nie mogę od razu znaleźć.
Więc trzymam je wszystkie tutaj.
Etykietowanie i trening wymaga pewnego stopnia łączenia
Kiedyś treningowałem detektor AI obiektów – LabelImg był bardzo pomocnym narzędziem, ale eksport z Label Studio do formatu COCO nie był akceptowany przez framework MMDetection..
8 wersji llama3 (Meta+) i 5 wersji phi3 (Microsoft) LLM
Testowanie zachowania modeli o różnej liczbie parametrów i różnym stopniu kwantyzacji.
Pliki modeli LLM Ollama zajmują dużo miejsca.
Po zainstalowaniu Ollama lepiej jest od razu skonfigurować Ollama tak, aby przechowywał je w nowej lokalizacji. Dzięki temu po pociągnięciu nowego modelu nie zostanie on pobrany do starego miejsca.
Jest tak frustrujące, że trzeba patrzeć na wszystkie te reklamy.
Możesz zainstalować wtyczkę lub dodatek do blokowania reklam w przeglądarce dla Google Chrome, Firefox lub Safari, ale musisz to zrobić na każdym urządzeniu.
Moje ulubione rozwiązanie to blokada reklam w sieci.
Bardzo częsty komunikat o błędzie...
Po sklonowaniu repozytorium git, skonfiguruj lokalne repozytorium, szczególnie ustaw nazwę użytkownika i adres e-mail.
Hugo to generator statycznych stron.
Gdy strona zostanie wygenerowana przy użyciu Hugo, czas ją wdrożyć na platformę hostingową. Poniżej znajduje się przewodnik, jak przesłać ją do AWS S3 i serwować za pomocą CDN AWS CloudFront.
Otrzymuj nowe wpisy o systemach, infrastrukturze i inżynierii AI.