DevOps

Z racji zwiększającej się złożoności obciążeń AI i ML, rosnące zapotrzebowanie na solidne systemy orkiestracji staje się jeszcze większe.
Prosta konstrukcja, wydajność i współbieżność Go czynią z niego idealny wybór do budowania warstwy orkiestracji rur ML, nawet wtedy, gdy same modele są napisane w Pythonie.

Opakowanie Pythona uległo znacznym zmianom, a nowoczesne narzędzia i standardy sprawiają, że dystrybucja Twojego kodu jest łatwiejsza niż kiedykolwiek.

Prometheus stworzył się w praktyce standardem monitorowania aplikacji i infrastruktury w środowisku chmurowym, oferując zbieranie metryk, ich zapytanie oraz integrację z narzędziami wizualizacji.

Tworzenie wysokiej wydajności REST API z Go stało się standardowym podejściem do napędzania systemów w Google, Uber, Dropbox i licznych start-upach.

Grafana to prowadzony platforma open-source do monitorowania i obserwacji, która przekształca metryki, logi i śledzenia w działania wizualizacji, które dają wgląd w działania.

wbudowanego pakietu testowego w Go daje potężny, minimalistyczny framework do pisania testów jednostkowych bez zależności zewnętrznych. Oto podstawy testowania, struktura projektu i zaawansowane wzorce do tworzenia niezawodnych aplikacji w Go.

Helm zrewolucjonizował wdrażanie aplikacji w Kubernetes, wprowadzając koncepcje zarządzania pakietami znane z tradycyjnych systemów operacyjnych.

Kubernetes StatefulSets to idealne rozwiązanie do zarządzania aplikacjami stanowymi, które wymagają stabilnych identyfikatorów, trwałego przechowywania danych oraz uporządkowanych wzorców wdrażania – niezbędnych dla baz danych, systemów rozproszonych oraz warstw cache.

DORA (DevOps Research and Assessment) metryki są standardem dla oceny wydajności dostarczania oprogramowania.

Kiedy dane są cennym zasobem, ich ochrona nigdy nie była bardziej krytyczna.
Od momentu, gdy informacje są tworzone, aż do momentu, gdy są usuwane,
ich podróż jest pełna ryzyk – czy to przechowywane, przesyłane, czy aktywnie wykorzystywane.

Wybór odpowiedniego headless CMS może zdecydować o sukcesie lub porażce Twojej strategii zarządzania treścią. Porównajmy trzy rozwiązania open source, które wpływają na to, jak programiści budują aplikacje oparte na treści.

Interfejs wiersza poleceń (CLI) to istotne narzędzia dla programistów, administratorów systemów oraz specjalistów DevOps.

Dwie biblioteki w języku Go stały się standardem dla rozwoju CLI w Go: Cobra do struktury poleceń i Viper do zarządzania konfiguracją.

AWS Kinesis stał się fundamentem budowania nowoczesnych architektur mikroserwisów opartych na zdarzeniach, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w dużej skali przy minimalnym nakładzie operacyjnym.

Nextcloud to lider otwartego źródła, samodzielnie hostowanego rozwiązania do przechowywania i współpracy w chmurze, które daje Ci pełną kontrolę nad swoimi danymi.

Elasticsearch to potężny rozproszony silnik wyszukiwania i analizy danych oparty na Apache Lucene. Ta kompletna lista poleceń obejmuje istotne polecenia, najlepsze praktyki oraz szybkie odniesienia do pracy z klastrami Elasticsearch.

Odkryj, jak zaimplementować i zoptymalizować architektury sieci usług przy użyciu Istio i Linkerd. Niniejszy przewodnik obejmuje strategie wdrażania, porównania wydajności, konfiguracje bezpieczeństwa oraz najlepsze praktyki dla środowisk produkcyjnych.