AI

Kiedy zacząłem eksperymentować z LLM, interfejsy do nich były w aktywnym rozwoju, a teraz niektóre z nich są naprawdę dobre.

Nadal istnieją pewne powszechne podejścia do pisania dobrych promptów, dzięki czemu LLM nie będzie się pogubił, próbując zrozumieć, czego od niego oczekujesz.

Kiedyś treningowałem detektor AI obiektów – LabelImg był bardzo pomocnym narzędziem, ale eksport z Label Studio do formatu COCO nie był akceptowany przez framework MMDetection..

Oto porównanie kilku wersji LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) oraz Qwen (Alibaba).