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Hermes AIアシスタント - インストール、セットアップ、ワークフロー、トラブルシューティング

Hermes AIアシスタント - インストール、セットアップ、ワークフロー、トラブルシューティング

開発者向け Hermes Agent インストールとクイックスタート

Hermes Agentは、ローカルマシンまたは低コストのVPS上で動作する、セルフホスト型かつモデル非依存のAIアシスタントです。ターミナルおよびメッセージングインターフェースを通じて機能し、繰り返し実行されるタスクを再利用可能なスキルに変換することにより、時間の経過とともに改善していきます。

GPU および永続的なモデルストレージを使用する Docker Compose での Ollama

GPU および永続的なモデルストレージを使用する Docker Compose での Ollama

GPU および永続性を備えた Compose ファーストの Ollama サーバー。

Ollama は、メタル(物理マシン)上で非常に良好に動作します。それをサービスとして扱うと、さらに興味深くなります。安定したエンドポイント、固定されたバージョン、永続的なストレージ、そして GPU が利用可能か不可かの明確な状態が確保されます。

SGLang クイックスタート:OpenAI API を介して LLM のインストール、設定、およびサービス提供

SGLang クイックスタート:OpenAI API を介して LLM のインストール、設定、およびサービス提供

SGLang を使ってオープンモデルを高速に提供。

SGLang は、大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けの高パフォーマンスなサービングフレームワークであり、単一の GPU から分散クラスターに至るまで、低レイテンシかつ高スループットの推論を提供するために設計されています。

llama.swap モデル切り換え器の OpenAI 互換ローカル LLM 向けクイックスタート

llama.swap モデル切り換え器の OpenAI 互換ローカル LLM 向けクイックスタート

クライアントを変更せずにホットスワップ可能なローカル LLM。

まもなく vLLM や llama.cpp など、それぞれのスタックが独自のポートで稼働している状態に陥ります。下流のシステムはすべて**/v1というベース URL を求めるため、ポート、プロファイル、ワンオフスクリプトを頻繁に変更することになります。llama-swapは、これらのスタックの前に配置される/v1**プロキシです。

開発者ツール:モダンな開発ワークフローの完全ガイド

開発者ツール:モダンな開発ワークフローの完全ガイド

ソフトウェア開発には、バージョン管理にはGit、コンテナ化にはDocker、自動化にはbash、データベースにはPostgreSQL、編集にはVS Codeといったツールが不可欠です。これらに加え、生産性を左右する無数のツールが存在します。このページでは、開発スタック全体を効率的に扱うために必要な、必須のチートシート、ワークフロー、比較情報を集約しています。

LocalAI QuickStart: ローカルで OpenAI 互換 LLM を実行する

LocalAI QuickStart: ローカルで OpenAI 互換 LLM を実行する

数分で LocalAI を使用して、OpenAI 互換 API をセルフホストできます。

LocalAI は、ご自身のハードウェア(ノート PC、ワークステーション、オンプレミスサーバー)上で AI ワークロードを実行できるように設計された、自己完結型でローカルファーストの推論サーバーです。これは、OpenAI API と互換性のある「差し替え可能な」APIとして動作します。

llama.cpp クイックスタート:CLIとサーバー

llama.cpp クイックスタート:CLIとサーバー

OpenCode のインストール、設定、および使用方法

ローカル推論にllama.cppに何度も戻っています。Ollamaなどが抽象化している制御を直接手に入れられる上、動作も安定しています。GGUFモデルをllama-cliで対話的に実行したり、llama-serverOpenAI互換のHTTP APIを公開したりするのが簡単です。

AI開発ツール:AI支援開発の完全ガイド

AI開発ツール:AI支援開発の完全ガイド

人工知能(AI)は、ソフトウェアの書き方、レビュー、デプロイ、および保守のあり方を大きく変革しています。AIコーディングアシスタントから、GitOpsの自動化やDevOpsワークフローまで、開発者は現在、ソフトウェアのライフサイクル全体においてAI駆動型ツールに依存しています。

このページは、本サイトでAI開発者ツールに関するすべてのトピックの中央ハブです。チュートリアル、比較、チートシート、そして最新のAI支援開発ワークフローへの深掘り記事へと繋がっています。


AI開発者ツールとは?

AI開発者ツールとは、機械学習や大規模言語モデル(LLM)を利用して、以下のタスクを支援するソフトウェアアプリケーションです。

  • コード生成
  • リファクタリング
  • ドキュメント作成
  • デバッグ
  • テスト作成
  • CI/CD自動化
  • インフラストラクチャ管理
  • DevOpsワークフロー
  • コードレビューとセキュリティ分析

これらは、以下の環境に統合されます。

OpenCodeクイックスタート:ターミナルAIコーディングエージェントのインストール、設定、使用

OpenCodeクイックスタート:ターミナルAIコーディングエージェントのインストール、設定、使用

OpenCodeのインストール、設定、および使用方法

OpenCodeは、ターミナル(TUI + CLI)で実行できるオープンソースのAIコーディングエージェントです。オプションとしてデスクトップおよびIDE向けのインターフェースも提供されています。これはOpenCode クイックスタートです:インストール、確認、モデル/プロバイダーの接続、そして実際のワークフロー(CLI + API)の実行方法を紹介します。

開発者とDevOps向けのAirtable - プラン、API、Webhook、およびGo/Pythonの例

開発者とDevOps向けのAirtable - プラン、API、Webhook、およびGo/Pythonの例

Airtable - 無料プランの制限、API、Webhook、GoおよびPython。

Airtableは、協力的な「データベースに似た」スプレッドシートUIを中心に構築された低コードアプリケーションプラットフォームと考えるのが最も適切です。これは、非開発者が友好的なインターフェースを必要とするが、開発者も自動化と統合のためにAPI表面が必要な場合に、運用ツール(内部トラッカー、軽量なCRM、コンテンツパイプライン、AI評価キュー)を迅速に作成するのに非常に適しています。