Cheatsheet

私はある仮説をテストしたいと思っています。すなわち、「インテルCPUのすべてのコアを活用することで、LLMの速度が向上するか？」というものです。このテストについては、ALL cores on Intel CPU would raise the speed of LLMs?をご覧ください。

新しいgemma3 27bitモデル（gemma3:27b、ollama上では17GB）が私のGPUの16GB VRAMに収まらず、部分的にCPU上での実行に頼っているという点が気になります。

MinIOは2つの標準的なUIを提供しています：(1) MinIO Console - これはウェブUIです、および (2) MinIO Command - これはコマンドライン util mc。

Linux Mint では、ターミナルツールのグループを開始し、ターミナルウィンドウをタイル状に並べる方法はいくつかあります。ワークフローと自動化のレベルによって異なります。

おそらく、このプラットフォームエンジニアリングと呼ぶべきかもしれません。以下は、LinuxでConnectをインストールし、Portainerを削除する方法に関するいくつかのメモです。DockerイメージとコンテナのマネージャーUIです。

Venv は Python の仮想環境管理のコマンドラインツール. Anaconda と比較してはるかにシンプルです。いくつかの役立つ venv コマンドを以下に示します。

PDFファイルから画像を保存する必要がある場合、スクリーンショットを撮ったり、PDFを画面にレンダリングしたりすることなく、画像を抽出する必要があります。pdfimagesはそのような状況で役立ちます。本ガイドは、2026年のドキュメンテーションツール: Markdown、LaTeX、PDF、および印刷ワークフローハブの一部です。

コマンドラインから JWT トークンを直接デコードして印刷するための効果的な方法をいくつか紹介します：JWT トークンのデコードと印刷

このチートシートでは、Windows、Linux、macOS のコマンドラインから、追加のツールなしでファイルや文字列を Base64 でエンコードおよびデコードする方法を示します。Base64 エンコードとデコードチートシート。

以下は、Linuxで任意の実行可能ファイルをサービスとして実行する方法に関する指示です。Systemdを使用して任意の実行可能ファイルをサービスとして実行する方法。

PyInstallerを使用して、Linux、Windows、Macで動作するスタンドアロンの実行ファイルとしてPythonのプログラムをパッケージ化できます。

最も効率的ではありませんが、使用可能です。

LaTeXは、見栄えの良い複雑なドキュメントを作成するのに適したタイプセットシステムです。LaTeXはいくつかのドキュメントクラスを提供しています。ドキュメントクラスはドキュメント全体の構造とフォーマットを決定します。このガイドは、ドキュメンテーションツール2026：Markdown、LaTeX、PDF、および印刷ワークフローハブの一部です。

LaTeX は、数学の式や複雑なフォーマットを持つ専門的なドキュメントを作成するために、学術分野で広く使用されている強力なタイプセットシステムです。ここでは LaTeX のタイプセットに関するチップシートを紹介します。本ガイドは、2026年のドキュメンテーションツール: Markdown、LaTeX、PDFおよび印刷ワークフローハブの一部です。

この Ollama CLI チートシート は、毎日使用するコマンド（ollama ls、ollama serve、ollama run、ollama ps、モデル管理、一般的なワークフローなど）に焦点を当てており、コピー＆ペーストできる例を備えています。

ここに、以前にまとめたCondaのチートシートがあります。このCondaチートシートは、環境、パッケージ、およびチャンネルを管理するための最も重要なコマンドとヒントをカバーしています私が見つけた有用な情報。

テスト: Ollama がインテル CPU のパフォーマンスコアと効率コアをどのように利用しているか