LLMの要約能力の比較
8つのllama3（Meta+）および5つのphi3（Microsoft）LLMバージョン
パラメータ数や量子化の異なるモデルの挙動をテストしています。
AI
Ollama モデルの保存場所を変更する
Ollama の LLM モデルファイルは非常に多くのディスク領域を占有します。
ollama のインストール 後、すぐに Ollama を再設定して、新しい場所にモデルを保存するようにするのが良いでしょう。そうすれば、新しいモデルをプルした際に、古い場所にダウンロードされなくなります。
大規模言語モデルの速度テスト
LLMのGPUとCPUでの速度をテストしてみましょう
いくつかのLLM（大規模言語モデル）のバージョン（llama3（メタ/Facebook）、phi3（マイクロソフト）、gemma（グーグル）、mistral（オープンソース））におけるCPUおよびGPUでの予測速度の比較。
LLMを用いた論理的誤謬の検出
さまざまなLLMの論理的誤謬検出の質をテストしましょう
ここではいくつかのLLMバージョンを比較しています：Llama3（Meta）、Phi3（Microsoft）、Gemma（Google）、Mistral Nemo（Mistral AI）、Qwen（Alibaba）。