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In questo articolo, esploreremo sei modi popolari per gestire lo stato in Flutter app, inclusi esempi reali e best practice:

Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.

In questo post, esploreremo due modi per connettere la tua applicazione Python a Ollama: 1. Attraverso l’HTTP REST API; 2. Attraverso la libreria ufficiale Python di Ollama.

In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.

Ollama’s GPT-OSS models presentano frequenti problemi nel gestire l’output strutturato, specialmente quando vengono utilizzate con framework come LangChain, OpenAI SDK, vllm e altri.

Ecco un confronto a fianco a fianco del supporto per output strutturato (ottenere un JSON affidabile) tra i principali fornitori di LLM, più esempi minimi in Python

Modelli di grandi dimensioni (LLMs) sono potenti, ma in produzione raramente desideriamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che possiamo alimentare in un’app. Questo è LLM Structured Output.

Un riferimento rapido per l’uso quotidiano PostgreSQL di lavoro: connessioni, sintassi SQL, comandi meta-psql, prestazioni, JSON, funzioni finestra e altro ancora.

Conversione di documenti Word in Markdown è un compito molto comune per gli scrittori tecnici, gli sviluppatori e i creatori di contenuti che desiderano spostare i loro contenuti su piattaforme che utilizzano Markdown (come GitHub, GitLab, generatori di siti statici come Hugo). Questa guida fa parte del nostro Strumenti per la Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.

I framework ORM più utilizzati per GO sono GORM, Ent, Bun e sqlc. Ecco un piccolo confronto tra di loro con esempi di operazioni CRUD in GO puro.

Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.

Ecco il mio conciso riepilogo di TypeScript che copre i concetti chiave, la sintassi e gli esempi di codice comunemente usati dagli sviluppatori:

La lettera The Pragmatic Engineer pubblicata un paio di giorni fa presenta statistiche di un sondaggio sull’[popolarità dei linguaggi di programmazione, IDE e strumenti AI e altri dati per la metà del 2025.

Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.

La nuova versione desktop di Linux Ubuntu 24.04 mi ha offerto l’installazione di Beekeeper Studio come editor SQL e strumento di gestione del database. In precedenza utilizzavo DBeaver. OK. Passiamo al Confronto tra DBeaver e Beekeeper Studio.

Apache Airflow è una piattaforma open source progettata per creare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro in modo programmabile, interamente in codice Python, offrendo un’alternativa flessibile e potente rispetto agli strumenti tradizionali, manuali o basati sull’interfaccia utente.