AWS

AWS S3 rimane il “default” baselines per lo storage degli oggetti: è completamente gestito, fortemente coerente e progettato per una durabilità e disponibilità estremamente elevate.
Garage e MinIO sono alternative auto-hosted e compatibili con S3: Garage è progettato per cluster leggeri, geodistribuiti di piccole e medie dimensioni, mentre MinIO si concentra sulla copertura completa delle funzionalità dell’API S3 e sulle prestazioni elevate in ambienti più grandi.

Il piano gratuito di AWS non funziona per me e
Pay-as-you-go è nascosto per nuove distribuzioni CloudFront sulla console AWS.

Deploying a Hugo static site to AWS S3 utilizzando l’AWS CLI fornisce una soluzione robusta e scalabile per ospitare il tuo sito web. Questa guida copre l’intero processo di deployment, dall’impostazione iniziale alle strategie di automazione avanzata e gestione del cache.

Il pattern Saga
fornisce una soluzione elegante suddividendo le transazioni distribuite in una serie di transazioni locali con azioni di compensazione.

Strategie di caching per Hugo sono essenziali per massimizzare le prestazioni del tuo generatore di siti statici. Sebbene Hugo generi file statici che sono intrinsecamente veloci, l’implementazione di un corretto caching a diversi livelli può migliorare drasticamente i tempi di costruzione, ridurre il carico del server e migliorare l’esperienza utente.

Quando i dati rappresentano un bene prezioso, garantirne la sicurezza è mai stato più critico.
Dall’istante in cui l’informazione viene creata fino al momento in cui viene eliminata,
il suo percorso è pieno di rischi - sia che venga archiviata, trasferita o utilizzata attivamente.

AWS Kinesis è diventato un pilastro fondamentale per la creazione di architetture moderne di microservizi basate su eventi, consentendo l’elaborazione dei dati in tempo reale su larga scala con un overhead operativo minimo.

Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.

In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.

Ecco un confronto a fianco a fianco del supporto per output strutturato (ottenere un JSON affidabile) tra i principali fornitori di LLM, più esempi minimi in Python

Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.

Il kit di sviluppo per il cloud di AWS (AWS CDK) è un framework che ti permette di definire e provvedere all’infrastruttura cloud utilizzando linguaggi di programmazione familiari come TypeScript, Python, Java e Go.

L’uso degli LLM non è molto costoso, potrebbe non esserci bisogno di acquistare un nuovo GPU fantastico. Ecco un elenco se LLM provider in the cloud con gli LLM che ospitano.

MinIO è un sistema di archiviazione oggetti open source, ad alte prestazioni e distribuito, progettato per essere pienamente compatibile con l’API Amazon S3.

Confronto breve tra RabbitMQ su AWS EKS e AWS SQS

• caratteristiche e costi.

Qualche tempo fa ho descritto come Deploy Flutter project with backend to AWS Amplify.