Ollama’s GPT-OSS models presentano frequenti problemi nel gestire l’output strutturato, specialmente quando vengono utilizzate con framework come LangChain, OpenAI SDK, vllm e altri.

Ecco un confronto a fianco a fianco del supporto per output strutturato (ottenere un JSON affidabile) tra i principali fornitori di LLM, più esempi minimi in Python

Modelli di grandi dimensioni (LLMs) sono potenti, ma in produzione raramente desideriamo paragrafi liberi. Invece, vogliamo dati prevedibili: attributi, fatti o oggetti strutturati che possiamo alimentare in un’app. Questo è LLM Structured Output.

Un riferimento rapido per il lavoro quotidiano

PostgreSQL

connessioni, sintassi SQL, metacomandi psql, prestazioni, JSON, funzioni finestra e altro.

Conversione di documenti Word in Markdown è un compito molto comune per gli scrittori tecnici, gli sviluppatori e i creatori di contenuti che desiderano spostare i loro contenuti su piattaforme che utilizzano Markdown (come GitHub, GitLab, generatori di siti statici come Hugo). Questa guida fa parte del nostro Strumenti per la Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.

I framework ORM più utilizzati per GO sono GORM, Ent, Bun e sqlc. Ecco un piccolo confronto tra di loro con esempi di operazioni CRUD in GO puro.

Jabber (ora comunemente noto come XMPP) è un protocollo di comunicazione open-source e un insieme di applicazioni client che consentono messaggistica istantanea, chiamate vocali/video, conferenze, condivisione del desktop e funzionalità di presenza per individui e organizzazioni.

Se si scrivono documenti tecnici, paper o libri su Windows, si sceglierà quasi certamente uno dei tre distribuzioni LaTeX per Windows 11. Questa guida fa parte del nostro Strumenti di Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.

Per i fan di KDE Plasma, due distribuzioni Linux emergono frequentemente nelle discussioni: Kubuntu e KDE Neon. Potrebbero sembrare simili: entrambe includono KDE Plasma come desktop predefinito, entrambe sono basate su Ubuntu e entrambe sono amichevoli per i nuovi utenti.

Ecco che confronto quanta VRAM la nuova versione di Ollama alloca per il modello rispetto alla versione precedente di Ollama. La nuova versione è peggio.

Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.

Questo tutorial ti guiderà attraverso il processo di cambiare l’indirizzo IP statico su un server Ubuntu.

Ollama ha rapidamente diventato uno degli strumenti più popolari per eseguire i modelli LLM localmente. La sua semplice CLI e la gestione semplificata dei modelli l’hanno resa un’opzione di riferimento per gli sviluppatori che desiderano lavorare con i modelli AI al di fuori del cloud.

Mumble è un’applicazione gratuita e open source per la comunicazione vocale tramite IP (VoIP), progettata principalmente per la comunicazione vocale in tempo reale. Utilizza un’architettura client-server in cui gli utenti si connettono a un server condiviso per parlare tra loro.

Ecco un elenco curato di conferenze, meetup e workshop relativi allo sviluppo software, al cloud computing, all’IT e all’AI, programmati a Melbourne, in Australia tra agosto 2025 e dicembre 2026.

Locally hosted Ollama consente di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni sul proprio computer, ma l’utilizzo tramite riga di comando non è particolarmente utente-friendly. Ecco diversi progetti open-source che forniscono interfacce simili a ChatGPT che si connettono a un Ollama locale.