Systèmes d’IA : assistants auto-hébergés, RAG et infrastructure locale
La plupart des configurations locales d’IA commencent par un modèle et un environnement d’exécution.
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Exécuter des modèles GGUF avec l’interface en ligne de commande et le serveur
llama.cpp est un moteur d’inférence C/C++ pour les modèles GGUF : llama-cli pour le chat interactif, llama-completion pour les invites scriptées, et llama-server pour une API HTTP compatible OpenAI.
Guide de l'assistant OpenClaw AI
La plupart des configurations locales d’IA commencent de la même manière : un modèle, un runtime et une interface de chat.
Comparez les CMS sans tête - fonctionnalités, performances et cas d'utilisation
Le choix du bon headless CMS peut faire la différence dans votre stratégie de gestion du contenu. Comparons trois solutions open source qui influencent la manière dont les développeurs construisent des applications orientées contenu.
Contrôlez vos données avec un stockage cloud Nextcloud auto-hébergé
Nextcloud est la plateforme de stockage cloud et de collaboration open source et auto-hébergée leader qui vous donne le contrôle total de vos données.
Cursor AI vs GitHub Copilot vs Cline AI vs...
Je vais lister ici quelques outils de codage assisté par IA et assistants de codage IA ainsi que leurs aspects positifs.
Certains paramètres fréquents des commandes Docker
Voici une fiche de référence Docker couvrant les commandes les plus importantes et les concepts, de l’installation à l’exécution des conteneurs et au nettoyage :
« Il n’y en a pas tant à choisir, mais quand même… »
Lorsque j’ai commencé à expérimenter avec les LLM, leurs interfaces utilisateur étaient en plein développement et aujourd’hui, certaines d’entre elles sont vraiment excellentes.