Devops

L’agent Hermes est un assistant IA auto-hébergé, agnostique quant au modèle, qui fonctionne sur une machine locale ou un VPS à bas coût, interagit via des interfaces en ligne de commande et de messagerie, et s’améliore avec le temps en transformant les tâches répétitives en compétences réutilisables.

Ollama est à son meilleur lorsque l’on le traite comme un démon local : la CLI et vos applications communiquent avec une API HTTP en boucle locale (loopback), et le reste du réseau ignore son existence.

Ollama fonctionne parfaitement sur du matériel nu. Cela devient encore plus intéressant lorsque vous le traitez comme un service : une extrémité stable, des versions figées, un stockage persistant et une GPU qui est soit disponible, soit non.

Exécuter Ollama derrière un proxy inversé est le moyen le plus simple d’obtenir HTTPS, un contrôle d’accès facultatif et un comportement de streaming prévisible.

Apache Flink est un cadre pour les calculs à état sur des flux de données bornés et non bornés.

Neo4j est la solution à laquelle on se tourne lorsque les relations sont les données. Si votre domaine ressemble à un tableau blanc rempli de cercles et de flèches, le forcer dans des tables est douloureux.

Les sites statiques et les blogs changent à chaque déploiement. Les moteurs de recherche prenant en charge IndexNow peuvent prendre connaissance de ces changements sans attendre le prochain cycle de crawl aveugle.

SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux, conçu pour fournir une inférence à faible latence et à haut débit sur tout, d’une seule GPU à des clusters distribués.

Apache Kafka 4.2.0 est la version actuellement prise en charge, et c’est la meilleure base pour un démarrage rapide moderne, car Kafka 4.x est entièrement dépourvu de ZooKeeper et construit autour de KRaft par défaut.

Bientôt, vous jonglerez avec vLLM, llama.cpp et plus encore — chaque pile sur son propre port. Tout ce qui se trouve en aval souhaite toujours une URL de base /v1; sinon, vous continuez à changer de ports, de profils et de scripts ponctuels. llama-swap est le proxy /v1 avant ces piles.

Le développement logiciel implique Git pour le contrôle de version, Docker pour la conteneurisation, Bash pour l’automatisation, PostgreSQL pour les bases de données et VS Code pour l’édition, ainsi qu’une multitude d’autres outils qui peuvent faire ou défaire votre productivité. Cette page rassemble les mémo (cheatsheets), les workflows et les comparaisons essentiels dont vous avez besoin pour travailler efficacement sur toute la pile de développement.

LocalAI est un serveur d’inférence auto-hébergé, conçu en priorité pour une utilisation locale, qui se comporte comme une API OpenAI de remplacement pour exécuter des charges de travail d’IA sur votre propre matériel (ordinateur portable, station de travail ou serveur sur site).

Je reviens sans cesse à llama.cpp pour l’inférence locale — il vous offre un contrôle que Ollama et autres outils abstractent, et il fonctionne tout simplement. Facile d’exécuter des modèles GGUF de manière interactive avec llama-cli ou d’exposer une API HTTP compatible OpenAI avec llama-server.

L’intelligence artificielle redéfinit la façon dont le logiciel est écrit, revu, déployé et maintenu. Des assistants de codage par IA à l’automatisation GitOps et aux flux de travail DevOps, les développeurs s’appuient désormais sur des outils propulsés par l’IA tout au long du cycle de vie du logiciel.

Airtable est mieux pensé comme une plateforme d’application à faible code construite autour d’une interface collaborative “ressemblant à une feuille de calcul” - idéale pour créer rapidement des outils opérationnels (suivi interne, CRM léger, pipelines de contenu, files d’attente d’évaluation d’IA) où les non-développeurs ont besoin d’une interface amicale, mais les développeurs ont aussi besoin d’une surface API pour l’automatisation et l’intégration.

OpenCode est un agent de codage IA open source que vous pouvez exécuter dans le terminal (TUI + CLI) avec des interfaces bureau et IDE optionnelles. Voici le Guide de démarrage rapide OpenCode : installation, vérification, connexion à un modèle/fournisseur, et exécution de flux de travail réels (CLI + API).