MMdetection nie jest już obsługiwane

Cały zestaw narzędzi MM* jest na końcu cyklu życia...

Page content

Używałem MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) dość często,
a teraz wygląda na to, że wycofał się z gry.
To żal. Lubiłem jego zoo modeli.

Zobacz na przykład tutaj: Wykrywanie obiektów na końcówkach zbrojeniowych prętów betonowych z użyciem tensorflow oraz tutaj: Trening detektora obiektów AI z użyciem Label Studio & MMDetection

mm train

MMDetection jest EOL

Byłem ciekaw, dlaczego nie było wydań w zeszłym roku i oto dlaczego:

Jak widzimy w https://github.com/open-mmlab/mmdetection/discussions/11815

mchaniotakis komentował 28 czerwca 2024:

Sądzę, że mimo tego, że openmmlab ma stromy krzywizny nauki,
po jego ustawieniu jest wspaniałym narzędziem do pracy.

Jednak rozwój wydaje się się zatrzymał od końca grudnia
po śmierci profesora Tang Xiaoou.

Czy są plany kontynuowania rozwoju w przyszłości
(przynajmniej przypisania nowych utrzymujących)?

A odpowiedź była od maisonhai3:

Zrezygnowali z MMLab.
Główny profesor MMLab zmarł kilka lat temu.
Następnie przenieśli personel do InternLM.
Teraz nawet InternLM jest połowa martwy.

Lubię prace MMLab. Jakość ich kodu jest świetna. Łatwe do utrzymania.

Słowo o MMDetection…

MMDetection to open-source narzędzie do wykrywania obiektów opracowane przez OpenMMLab, oparte na PyTorch. Zapewnia kompleksowy framework do zadań takich jak wykrywanie obiektów, segmentacja instancji i segmentacja panoramiczna. MMDetection jest modułowy, pozwalając użytkownikom dostosować komponenty takie jak backbony, szyjki, głowy i funkcje strat, aby zbudować modele detekcji jednostopniowe, dwustopniowe lub wielostopniowe.

Główne cechy obejmują:

  • Modułowy projekt: Komponenty takie jak Backbone, Szyjka, DenseHead, ROIExtractor i ROIHead mogą być dostosowane lub zastąpione.
  • Bogata obsługa modeli: Zawiera najnowsze modele takie jak Cascade R-CNN, FCOS i Dynamic R-CNN.
  • Integracja: Kompatybilny z narzędziami takimi jak ArcGIS do przepływów pracy.
  • Flexibility: Obsługuje trening i wnioskowanie z niestandardowymi konfiguracjami i wstępnie wytrenowanymi wagami.

MMDetection jest szeroko wykorzystywany w badaniach i aplikacjach w dziedzinie wizji komputerowej dzięki swojej elastyczności i wynikom benchmarków.

Przydatne linki