OpenClaw vs Hermes Agent: gwiazdki, pobrania i wykorzystanie w 2026 r.

Gwiazdki, tokeny, pobrania — kto naprawdę wygrywa?

Page content

Otwartoźródłowe frameworki agentów AI przeżywają na GitHubie okres wybuchowego wzrostu popularności. Dwa projekty, które stanowią rdzeń ekosystemu systemów AI self-hostowanych — OpenClaw i Hermes Agent — odniosły tak ogromną przewagę, że reszta branży walczy o daleko odległe trzecie miejsce.

Oto pełny obraz stanu rzeczy na maj 2026 roku.

Klasyfikacja frameworków agentów AI według liczby gwiazdek na GitHubie

Tabela wyników

Liczba gwiazdek to dane na żywo pobrane z API GitHub w dniu 21 maja 2026 r. Repozytoria są posortowane według bieżącej liczby gwiazdek, w sposób malejący.

Pozycja Projekt Repozytorium GitHub Język Gwiazdki Wersje w ostatnich 30 dniach
1 OpenClaw openclaw/openclaw TypeScript 373 616 62
2 Hermes Agent NousResearch/hermes-agent Python 160 175 5
3 Nanobot HKUDS/nanobot Python 42 873 2
4 AstrBot AstrBotDevs/AstrBot Python 32 709 11
5 ZeroClaw zeroclaw-labs/zeroclaw Rust 31 500 ≥1
6 NanoClaw nanocoai/nanoclaw TypeScript 29 143 ≥1
7 PicoClaw sipeed/picoclaw Go 29 121 3
8 AionUi iOfficeAI/AionUi TypeScript 26 025 ≥3
9 NemoClaw NVIDIA/NemoClaw TypeScript 20 571 0
10 OpenFang RightNow-AI/openfang Rust 17 599 ≥5
11 LangBot langbot-app/LangBot Python 16 084 1
12 memU NevaMind-AI/memU Python 13 672 0
13 IronClaw nearai/ironclaw Rust 12 305 4
14 Moltworker cloudflare/moltworker TypeScript 9 899 0
15 MemOS MemTensor/MemOS Python 9 246 ≥2
16 ClawWork HKUDS/ClawWork Python 8 111 0
17 NullClaw nullclaw/nullclaw Zig 7 603 2
18 MimicLaw memovai/mimiclaw C 5 422 0
19 Moltis moltis-org/moltis Rust 2 697 ≥3
20 Clawra SumeLabs/clawra TypeScript 2 298 0

OpenClaw: 373 tys. gwiazdek i nadal rośnie

OpenClaw to framework osobistego asystenta AI napisany w TypeScript. Działa w pełni na własnym urządzeniu użytkownika i łączy się z ponad 50 platformami messagingowymi — takimi jak WhatsApp, Telegram, Slack, Discord i innymi — za pomocą jednego zjednoczonego interfejsu.

Projekt wystartował w listopadzie 2025 roku, ale naprawdę rozkręcił się 30 stycznia 2026 r., osiągając 100 000 gwiazdek w ciągu 48 godzin od swojego wznowienia. Do kwietnia 2026 r. wyprzedził React, stając się najwyżej ocenianym repozytorium oprogramowania w historii GitHuba. W momencie pisania tego artykułu posiada 373 616 gwiazdek, ponad 72 000 forków i 360 współtwórców.

Tempo wydawania wersji jest nadzwyczajne: 62 oznaczone wersje w ciągu ostatnich 30 dni stawia go w kategorii samotnika pod względem szybkości iteracji. Pełny przebieg tego, jak OpenClaw rozwinął się z prototypu weekendowego do najwyżej ocenianego repozytorium na GitHubie — w tym ekonomia za viralowym wzrostem oraz kwietniowe (2026) wygaśnięcie subskrypcji, które ukształtowało tygodniowy wzrost — jest szczegółowo opisane w artykule Chronologia sukcesu i upadku OpenClaw.

Hermes Agent: Wyzwanie dla lidera

Hermes Agent od Nous Research reklamuje się jako „agent, który rośnie z Tobą”. To samo-poprawiający się agent AI napisany w Pythonie, wyposażony w wbudowaną pętlę uczenia się — tworzy nowe umiejętności z doświadczenia, przeszukuje przeszłe konwersacje pod kątem kontekstu i może działać na szerokiej gamie opcji infrastrukturalnych, od sprzętu lokalnego po chmurę.

Stworzony w lipcu 2025 roku i teraz posiadający 160 175 gwiazdek, Hermes Agent niedawno wyprzedził OpenClaw jako najczęściej używany otwartoźródłowy agent AI na świecie pod względem dziennej liczby przetwarzanych tokenów na OpenRouter — choć OpenClaw nadal prowadzi pod względem skumulowanego użycia od zawsze. Różnica między nimi w surowej liczbie gwiazdek GitHuba wciąż jest duża (ponad 200 tys.), ale trajektoria wzrostu Hermes Agent jest wyraźnie stromsza.

Aby poznać różnice architektoniczne między OpenClaw a Hermes — podejście z priorytetem bramy (gateway-first) w stosunku do pętli agenta (agent-loop-first), semantyka pamięci, routingu i obserwowalności — zobacz Architektura asystenta AI.

Średnia półka: Pasmo 20 tys. – 45 tys.

Pozycje od trzeciej do ósmej są wszystkie skupione w przedziale od 26 tys. do 43 tys. gwiazdek, co powoduje częste zmiany w rankingu:

  • Nanobot (HKUDS, 42 873 ⭐) — Python, lekki, oparty na grafach orkiestrator zadań z laboratorium Data Science Uniwersytetu w Hong Kongu (HKU).
  • AstrBot (AstrBotDevs, 32 709 ⭐) — Python, wieloplatformowy framework czatbotów z aktywną historią wydań (11 wydań w ostatnich 30 dniach).
  • ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31 500 ⭐) — Rust, runtime agenta na poziomie systemowym, celujący w wdrożenia o niskim opóźnieniu.
  • NanoClaw (nanocoai, 29 143 ⭐) — TypeScript, niedawno przeniesiony z qwibitai/nanoclaw do nanocoai/nanoclaw; zmiana nazwy spowodowała krótkotrwałą lukę w liczeniu gwiazdek w narzędziach śledzących.
  • PicoClaw (Sipeed, 29 121 ⭐) — Go, przyjazny dla systemów wbudowanych framework agentów. Tylko 22 gwiazdki dzieli go od NanoClaw.
  • AionUi (iOfficeAI, 26 025 ⭐) — TypeScript, skupia się na agenticznym generowaniu UI z wizualnym edytorem przepływów pracy.

Rozbicie według języka

Język Repozytoria w TOP 20 Suma gwiazdek
Python 8 294 897
TypeScript 7 470 155
Rust 3 51 502
Go 1 29 121
Zig 1 7 603
C 1 5 422

TypeScript prowadzi pod względem łącznej wagi gwiazdek — w dużej mierze ze względu na sam OpenClaw — podczas gdy Python ma najwięcej pojedynczych projektów. Rust wyłania się jako niszowy lider w warstwie wrażliwej na wydajność (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).

Tempo wydań w stosunku do liczby gwiazdek

Wysoka liczba gwiazdek nie zawsze oznacza wysokie tempo wydawania wersji. Kilka wysoko ocenianych repozytoriów (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) nie ma żadnych wydań w ostatnich 30 dniach — mogą być w trybie utrzymania lub doświadczać wolniejszych cykli rozwoju.

AstrBot wyróżnia się na średniej półce 11 wydaniem w ciągu 30 dni, co sugeruje aktywne rozwijanie funkcji. OpenFang (≥5) i Moltis (≥3) również działają szybko w porównaniu ze swoją liczbą gwiazdek, co może sygnalizować narastający pęd.

Godne odnotowania zmiany od ostatniego snapshotu

  • NanoClaw zmieniło organizację z qwibitai na nanocoai; zaktualizowano link w tabeli powyżej.
  • Język NemoClaw został skorygowany na TypeScript (wcześniej wymieniany jako JavaScript w starszych danych).
  • AionUi zyskało około 800 gwiazdek, przeskakując z 8. miejsca na mocniejszą 8. pozycję.
  • MemOS przekroczyło 9 000 gwiazdek.

Rankingi użycia na OpenRouter

Gwiazdki GitHuba mierzą uznanie w branży; wolumen tokenów na OpenRouter mierzy rzeczywiste użycie w czasie rzeczywistym. Dwa wykresy opowiadają różne historie.

Poniższa tabela przedstawia globalny dzienny ranking na OpenRouter na 21 maja 2026 r., z filtrem do aplikacji i agentów, które opt-inowały do atrybucji użycia. Liczby to dzienne tokeny przetworzone przez platformę.

Pozycja Aplikacja / Agent Kategoria Tokeny dzienne
1 Hermes Agent Agenci osobiste / CLI 458 B
2 OpenClaw Agenci osobiste / CLI 173 B
3 Kilo Code Agenci CLI / IDE 163 B
4 Descript Generowanie wideo 68,1 B
5 Claude Code Agenci CLI 64,1 B
6 pi Agenci CLI 58 B
8 Janitor AI Roleplay 28,4 B
9 ISEKAI ZERO Gra 26,8 B
10 CSS AI Pro — 25,4 B
11 Cline Agenci IDE / CLI 23,5 B
12 Roo Code Agenci IDE / Cloud 20,1 B
13 Lemonade Aplikacja programistyczna 20 B
14 Mira Agenci osobiste 15,2 B
15 VidMuse Generowanie wideo 13,3 B
16 AA-LCR Benchmark Badania 9,42 B
18 SillyTavern Roleplay 7,84 B
19 OpenHands Agenci CLI 7,21 B
20 Nous Research API Czat ogólny 6,63 B

Braki w numeracji miejsc (np. brak 7. lub 17.) odzwierciedlają aplikacje bez publicznej atrybucji w momencie pobierania danych; OpenRouter wymienia łącznie 60 aplikacji.

Skumulowane tokeny od zawsze

Lider dzienny i lider skumulowany zamieniły się miejscami od początku roku. Na dziś Hermes Agent wyprzedził również OpenClaw na wykresie skumulowanym — to kamień milowy, który nastąpił jakiś czas po dziennym odwróceniu tendencji 10 maja.

Aplikacja / Agent Tokeny od zawsze
Hermes Agent 8,14 T
OpenClaw 7,18 T
Kilo Code 5,21 T
Claude Code 2,6 T

Co oznaczają te liczby

Różnica między Hermes Agent (458 B dziennie) a OpenClaw (173 B) jest teraz szersza niż 10 maja, kiedy odwrócenie tendencji nastąpiło po raz pierwszy przy wartościach 224 B vs 186 B. Hermes podwoił swój dzienny wolumen ponad dwukrotnie w ciągu 11 dni; dzienny wolumen OpenClaw spadł.

Różnica architektoniczna tłumaczy wiele z tego. OpenClaw jest natywnie sesyjny — resetuje się między uruchomieniami, co oznacza, że każda sesja ponosi pełne koszty „wypełniania kontekstu”. Hermes to trwały runtime z trójwarstwowym systemem pamięci (snapshot tożsamości, baza sesji SQLite FTS5, samodzielnie pisane pliki proceduralnych umiejętności). Gdy umiejętność zostanie zapisana, powtarzalne zadania kosztują ułamek tokenów.

W przypadku podkategorii agentów programistycznych, pięć pierwszych miejsc to Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code i pi. Cline (#11) i Roo Code (#12) uzupełniają warstwę otwartoźródłowych agentów programistycznych, oba przekraczając 20 B tokenów dziennie.

Doprowadzeniem do majowego przyspieszenia Hermes był wydany w wersji v0.13.0 „Tenacity” (7 maja 2026 r.): 864 commitów, 588 scalonych PR-ów, 295 współtwórców. Ta wersja przyniosła trwały wieloagentowy tabliczki zadań w stylu Kanban z monitorowaniem heartbeat i odzyskiwaniem z halucynacji, oraz osiem napraw bezpieczeństwa poziomu P0 i Google Chat jako 20. integracja messagingowa.

Zdrowie społeczności

Metryki repozytoriów GitHub ujawniają wyraźny kontrast w dojrzałości projektów i stylu utrzymania między dwoma liderami.

Metryka OpenClaw Hermes Agent
Stopa zamykania zgłoszeń 89,9 % 37,2 %
Współtwórcy 360 400
Forki 72 696 26 000
Wydane wersje (łącznie) 82+ 14+
Zgłoszone CVE (2026 r. YTD) 9 w 4 dni (marzec 2026) 0
Najgorsza istotność CVE CVSS 9.9 —
Narażone publiczne instancje 135 000+ w 82 krajach Nie śledzone oddzielnie
Reakcja bezpieczeństwa (v0.13.0) — 8 napraw P0, domyślne redagowanie

89,9% stopa zamykania zgłoszeń w OpenClaw odzwierciedla dobrze obsadzoną i responsywną ekipę opiekunów projektu — najwyższą spośród jakiegokolwiek projektu w tej przestrzeni. Jego tempo wydawania (62 w samych ostatnich 30 dniach) jest wyjątkowe, ale to tempo ma cenę: około jedna czwarta aktualizacji ma rzekomo zaburzać dostarczanie odpowiedzi w co najmniej jednym kanale, a marcowy (2026) skupisko CVE (dziewięć problemów w cztery dni, najgorsze o poziomie CVSS 9.9) wymusiło awaryjne łatanie na skalę przemysłową. Shadowserver potwierdziło ponad 135 000 narażonych instancji Gateway w 82 krajach w tym samym okresie. Ekipa OpenClaw szybko publikuje poprawki; problem polega na tym, że społeczność tej wielkości łatwie jest wolniej.

37,2% stopa zamykania zgłoszeń Hermes Agent to oczekiwany profil projektu trzymiesięcznego z backlogiem narastającym szybciej, niż może być on triażowany. Rekord bezpieczeństwa dotąd jest czysty — zero ujawnionych specyficznych dla agenta CVE do maja 2026 r. — choć częściowo odzwierciedla to mniejszą liczbę oczu na kodzie. Wydanie v0.13.0 „Tenacity” proaktywnie dostarczyło osiem napraw P0, przed jakimikolwiek publicznymi ujawnieniami, co jest dobrym sygnałem kultury bezpieczeństwa.

Rozmiar ekosystemu

Pobrania pakietów

Pakiet Rejestr Tygodniowe pobrania
openclaw (główny) npm 5 344 931
@tencent-weixin/openclaw-weixin npm 230 903
@ollama/openclaw-web-search npm 160 221
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway npm 159 310
@larksuite/openclaw-lark npm 115 964
hermes-agent (główny) PyPI 53 134

Surowe liczby nie są bezpośrednio porównywalne — npm liczy instalacje przy każdym npm install (w tym przebiegi CI), podczas gdy PyPI liczy instalacje przez pip. OpenClaw ma również większy ekosystem pakietów adapterów od stron trzecich, z których każdy pociąga za sobą rdzeń. Nawet tak, różnica rzędu wielkości odzwierciedla głębszą penetrację OpenClaw w zautomatyzowanych liniach produkcyjnych i łańcuchach narzędzi developerskich.

Hermes Agent z 53 000 pobrań z PyPI tygodniowo to nie mała liczba dla trzymiesięcznego narzędzia w Pythonie. Jego tempo instalacji wzrosło mniej więcej liniowo wraz z liczbą gwiazdek GitHuba.

Umiejętności i integracje

Wymiar OpenClaw Hermes Agent
Rynek umiejętności od stron 3. ClawHub — 44 000+ umiejętności Żadnego (tylko samo-generowane)
Integracje messagingowe (oficjalne) 50+ kanałów 20 kanałów
Repozytoria społeczności (GitHub) Duże (niesledzone przez opiekunów) 80+ z filtrowaniem jakości
Biblioteki umiejętności (społeczność) Wbudowane w ClawHub 17 kuratorowanych
Frameworki orkiestracji wielu agentów Wbudowany ACP swarm 9 od stron trzecich
Zewnętrzni dostawcy pamięci Poprzez umiejętności 8 natywnych

ClawHub jest najbardziej trwałą fosą defensywną OpenClaw: 44 000 umiejętności utrzymywanych przez społeczność, pokrywających integracje, automatyzacje i przepływy pracy, które zajęłyby miesiące do odtworzenia. Odpowiedzią Hermes jest generowanie umiejętności z jego własnych ukończonych zadań, a nie pobieranie ich z rynku — to fundamentalnie inna filozofia, która opłaca się przy głębokich, powtarzalnych zadaniach, ale pozostawia luki w integracjach o długim ogonie. Osiem zewnętrznych backendów pamięci, które Hermes dostarcza natywnie — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight i cztery inne — są porównywane szczegółowo w Porównanie dostawców pamięci agentów.

Jedna uwaga bezpieczeństwa dotycząca ClawHub: w I kwartale 2026 r. Koi Security zidentyfikowało 341 złośliwych wpisów w rejestrze, co skłoniło OpenClaw do dodania warstwy weryfikacji do linii podawania umiejętności. Szczegółowy przewodnik po weryfikacji umiejętności, zrozumieniu, które są bezpieczne do zainstalowania, i nawigacji po warstwach jakości ClawHub znajduje się w Ekosystem umiejętności OpenClaw i praktyczne wybory produkcyjne.

Nastroje społeczności

Synteza wątków na Redditzie na r/homeautomation, r/selfhosted i r/MachineLearning (skompilowana przez kilo.ai) rozkłada preferencje operatorów w następujący sposób:

Stanowisko Udział
Zostać przy OpenClaw 35 %
Przejść całkowicie na Hermes 30 %
Uruchamiać oba równolegle 20 %
Wstrzymać się z oceną Hermes 15 %

15 % wstrzymujących się z oceną Hermes jest głównie zaniepokojonych tym, co niektórzy użytkownicy charakteryzują jako skoordynowaną akcję promocyjną z nowo utworzonych kont w wątkach dotyczących Hermes — wzorzec powszechny dla szybko rosnących projektów, ale wystarczająco zauważalny, aby doświadczeni członkowie społeczności go sygnalizowali.

Wśród 30 %, którzy przeszli całkowicie na Hermes, zgłaszana trudność rzadko dotyczy samej decyzji — chodzi o przejście. Persony, pamięć, umiejętności, dostawcy i serwery MCP mapują się względnie dobrze, podczas gdy zadania cron, wtyczki, hooki i routing wielu agentów muszą być przebudowane z katalogu archiwum. Jeśli trafiasz w tę kolumnę, Jak bezpiecznie przenieść się z OpenClaw na Hermes Agent przeprowadza przez etapowe migracje i ścieżkę rollbacku.

Główne skargi na OpenClaw (według liczby głosów)

  1. Łamanie wydań — najbardziej opisywana skarga ma 305 głosów: „Każda aktualizacja dostarcza więcej błędów i problemów niż wcześniej.” Szacuje się, że 25 % wydań łamie dostarczanie odpowiedzi w co najmniej jednym kanale.
  2. Dryf pamięci — agenci zapominają wcześniejsze instrukcje między sesjami, wymuszając na użytkownikach ręczne ustanawianie kontekstu.
  3. Trudności self-hostingowe — nieproporcjonalna ilość czasu spędzona na konfiguracji Docker, setupie SSH i dostrojeniu YAML w stosunku do właściwej pracy agenta.

Główne skargi na Hermes Agent (według częstotliwości)

  1. Niezawodność samooceny — agent czasem zgłasza sukces zadania, gdy wynikiem była częściowa awaria.
  2. Nadpisywanie plików umiejętności — auto-usprawnianie przepisuje ręcznie dostrojone pliki umiejętności, porzucając intencjonalną personalizację.
  3. Luki w integracjach — ClawHub ma umiejętność dla prawie wszystkiego; Hermes nie ma, a samo-generowanie potrzebuje czasu, by nadrobić zaległości.

Wzorzec „uruchamianie obu” (20 % operatorów) jest najbardziej architektonicznie interesujący: OpenClaw jako warstwa kanału i routingu z przodu, z Hermesem jako głębokim specjalistycznym backendem. Wiadomości przychodzą przez Telegram lub Slack, OpenClaw je routinguje, a zadania, w których składanie się liczy, są wysyłane do instancji Hermes, która przez tygodnie doskonaliła się właśnie na tych przepływach pracy.

Trend zainteresowania wyszukiwaniami

Śledzenie tablicy wyników wzrostu projektów (tygodniowe nowe gwiazdki GitHuba, czystszy sygnał niż surowa liczba gwiazdek) pokazuje wyraźne odwrócenie pędu na maj 2026 r.

Projekt Tygodniowy wzrost gwiazdek Pozycja na tablicy wyników
Claw-code +7 000 #1
Hermes Agent +3 800 #3
OpenClaw +1 700 #11

OpenClaw miał szczyt +40 000/tydzień w lutym 2026 r. podczas eksplozji po wznowieniu. Przy +1 700/tydzień w maju nadal rośnie w kategoriach bezwzględnych — 373 tys. gwiazdek nie pojawia się bez cotygodniowych dodawek — ale osiadło w dojrzałym tempie projektu, a nie w sprincie wzrostowym.

Hermes Agent z +3 800/tydzień jest najszybciej rosnącym runtime’em agenta na tablicy wyników obecnie, mimo posiadania mniej niż połowy skumulowanych gwiazdek OpenClaw. Jego krzywa wzrostu jest stromsza niż krzywa OpenClaw w tym samym wieku (tydzień 12 po starcie).

Szerszy trend zainteresowania wyszukiwaniami potwierdza wzorzec wzrostu gwiazdek. Zapytania o „Hermes Agent” i „hermes-agent install” rosły konsekwentnie od lutego; wolumen wyszukiwań „OpenClaw” osiągnął szczyt pod koniec stycznia i był płasko do spadającego od tego czasu. Punkt przecięcia — gdzie wolumen wyszukiwań Hermes jest równy OpenClaw — nie został jeszcze osiągnięty, ale trajektorie sugerują, że skrzyżuje się to w Q3 2026, jeśli obecne stopy się utrzymają.

Społeczność HN również się przesunęła: wątki o OpenClaw teraz koncentrują się na wzmacnianiu bezpieczeństwa, zaufaniu transportowemu (brak domyślnego szyfrowania end-to-end w Telegramie) i obciążeniu serwisowym. Wątki o Hermes Agent wciąż są w większości typu „jak to ustawić dla X” — wcześniejsza faza energii, która odzwierciedla projekt wciąż w fazie adopcji.

Część tej migracji ku Hermesowi i innym otwartoźródłowym alternatywom self-hostowanym jest pochodną tych samych sił opisanych w Ciężar Danych: Prawdziwy Koszt AI Pierwszego z API — operatorzy, którzy zbudowali całe przepływy pracy wokół cen subskrypcji jednego dostawcy, odkryli, jak kosztowna była ta zależność w chwili, gdy się zmieniła, i przeszli do frameworków, które mogli uruchamiać i posiadać od końca do końca.

Przydatne linki

Subskrybuj

Otrzymuj nowe wpisy o systemach, infrastrukturze i inżynierii AI.