RTX 4080（16GB VRAM）でのLLM速度テスト
大型言語モデルをローカルで実行することで、プライバシーの確保、オフラインでの利用、およびAPIコストのゼロ化が可能です。このベンチマークでは、RTX 4080上で動作する9つの人気のあるLLM（[LLMs on Ollama on an RTX 4080](https://www.glukhov.org/ja/post/2026/01/choosing-best-llm-for-ollama-on-16gb-vram-gpu/ “LLMs on Ollama on an RTX 4080”）の実際の性能が明らかになります。
2025年1月GPUおよびRAM価格チェック
今日、トップレベルの消費者向けGPUとRAMモジュールについて見てみましょう。
特に注目しているのは、RTX-5080およびRTX-5090の価格と、32GB（2x16GB）DDR5 6000です。
正しいターミナルを選んでLinuxワークフローを最適化しましょう
Linuxユーザーにとって最も重要なツールの一つは、端末エミュレータです。https://www.glukhov.org/ja/post/2026/01/terminal-emulators-for-linux-comparison/ “Linux端末エミュレータ比較”
今やオーストラリアの小売業者から実際のAUD価格が提供されています。
NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell)は オーストラリアで今すぐ購入可能 の主要PC小売店で在庫あり。
グローバルDGX Sparkの価格と入手方法を ご存知の方は、オーストラリアの価格がストレージ構成や小売店によって 6,249〜7,999オーストラリアドル と幅があることをご存知でしょう。
ローカルLLMでCogneeをテストする - 実際の結果
CogneeはPythonフレームワークで、LLMを使用してドキュメントから知識グラフを構築するためのものです。 しかし、これは自社ホストされたモデルと互換性があるのでしょうか？
Ubuntuでネットワークの問題を解決した方法
新しいカーネルを自動インストールした後、Ubuntu 24.04でイーサネットネットワークが失われたという問題が発生しました。この面倒な問題は私にとって2度目だったので、同じ問題に直面している他の人々の助けになるよう、ここに解決策を記録しています。
短い投稿ですが、価格を記録しておきます。
この異常なRAM価格の変動を理解し、より明確な見通しを持つために、まずは自分たちでオーストラリアのRAM価格を追跡しましょう。
RAM価格がAI需要による供給圧力で163〜619％上昇
2025年後半にかけて、メモリ市場はかつてない価格のボラティリティに直面しています。すべてのセグメントにわたってRAMの価格が急騰しており、RAM価格の急騰が深刻な状況となっています。
AIに最適な消費者向けGPUの価格 - RTX 5080およびRTX 5090
トップレベルの消費者向けGPUの価格を比較してみましょう。特にLLM（大規模言語モデル）に適しており、AI全般にも適しています。具体的には以下を確認しています。
予算のハードウェアでオープンモデルを使用して企業向けAIを展開
AIの民主化はここにあります。 Llama 3、Mixtral、QwenなどのオープンソースLLMが、今やプロプライエタリモデルと同等の性能を発揮するようになり、チームは消費者ハードウェアを使用して強力なAIインフラストラクチャを構築できるようになりました。これにより、コストを削減しながらも、データプライバシーやデプロイメントに関する完全なコントロールを維持することが可能です。
NVIDIA CUDAをサポートするDocker Model RunnerでGPU加速を有効にする
Docker Model Runner は、AIモデルをローカルで実行するためのDocker公式ツールですが、NVIDIA GPU加速をDocker Model Runnerで有効にする には特定の設定が必要です。
GPT-OSS 120bの3つのAIプラットフォームでのベンチマーク
Docker Model Runner コマンドのクイックリファレンス
Docker Model Runner (DMR) は、2025年4月に導入されたDocker公式のAIモデルをローカルで実行するためのソリューションです。このチートシートは、すべての必須コマンド、設定、ベストプラクティスのクイックリファレンスを提供しています。
GNOME Boxes による Linux 用のシンプルな仮想マシン管理
現代のコンピューティング環境において、仮想化は開発、テスト、複数のオペレーティングシステムの実行において不可欠となっています。Linuxユーザーが仮想マシンを簡単に管理できる方法を探している場合、GNOME Boxesは、機能性を犠牲にすることなく、軽量で使いやすいオプションとして際立っています。
専用チップにより、AIの推論がより高速かつ低コストになってきている。
在庫状況、6か国の実際の小売価格、およびMac Studioとの比較。
NVIDIA DGX Spark は現実のものであり、2025年10月15日に販売開始され、CUDA開発者向けに、統合されたNVIDIA AIスタックを使用してローカルLLM作業を行う必要がある人を対象としています。US MSRPは**$3,999**; UK/DE/JPの小売価格はVATとチャネルの影響で高くなっています。AUD/KRWの公開価格はまだ広く掲載されていません。
