AI システムのためのデータインフラ：オブジェクトストレージ、データベース、検索機能、および AI データアーキテクチャ
プロダクション環境での AI システムは、モデルとプロンプトだけでは成り立ちません。
堅牢なストレージ、信頼性の高いデータベース、スケーラブルな検索機能、そして慎重に設計されたデータ境界線が必要です。
本セクションでは、以下の基盤となるデータインフラストラクチャ層について文書化します。
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- ローカルファーストの AI アシスタント
- 分散バックエンドシステム
- クラウドネイティブプラットフォーム
- セルフホスト型 AI スタック
プロダクション環境で AI システムを構築している場合、この層が安定性、コスト、長期的なスケーラビリティを決定します。
