Systèmes d'IA : assistants auto-hébergés, RAG et infrastructure locale
La plupart des configurations locales d’IA commencent par un modèle et un temps d’exécution.
Observability
Surveiller l'inférence des LLM en production (2026) : Prometheus & Grafana pour vLLM, TGI, llama.cpp
Surveillez un LLM avec Prometheus et Grafana
L’inference LLM semble être « juste une autre API » — jusqu’à ce que les latences augmentent, les files d’attente se remplissent à nouveau, et que vos GPU atteignent 95 % de mémoire sans explication évidente.
Garage - Stockage d'objets compatible S3 Quickstart
Exécuter Garage avec Docker en quelques minutes
Garage est un système de stockage objet open source, auto-hébergé et compatible S3 conçu pour les déploiements de petite à moyenne envergure, avec une forte emphasis sur la résilience et la géodistribution.
Observabilité en production : Guide de suivi, métriques, Prometheus et Grafana (2026)
Métriques, tableaux de bord et alertes pour les systèmes de production — Prometheus, Grafana, Kubernetes et charges de travail d'IA.
Observabilité est la base des systèmes de production fiables.
Sans métriques, tableaux de bord et alertes, les clusters Kubernetes dérivent, les charges de travail d’IA échouent en silence et les régressions de latence passent inaperçues jusqu’à ce que les utilisateurs se plaignent.