Hardware

Dans le paysage actuel de l’informatique, la virtualisation est devenue essentielle pour le développement, les tests et le fonctionnement de plusieurs systèmes d’exploitation. Pour les utilisateurs de Linux souhaitant gérer des machines virtuelles de manière simple et intuitive, GNOME Boxes se distingue comme une option légère et conviviale qui privilégie l’ergonomie sans sacrifier la fonctionnalité.

L’avenir de l’IA ne réside pas seulement dans des modèles plus intelligents, mais dans des siliciums plus intelligents.
L’équipement matériel spécialisé pour l’inférence des LLM entraîne une révolution similaire à celle du passage du minage de Bitcoin aux ASICs.

NVIDIA DGX Spark est bien réel, en vente depuis le 15 octobre 2025, et destiné aux développeurs CUDA ayant besoin de travailler localement avec des LLM grâce à une pile IA NVIDIA intégrée. Le prix de détail US est de 3 999 $ ; les prix de détail au Royaume-Uni/Allemagne/Japon sont plus élevés en raison de la TVA et des canaux de distribution. Les prix publics en AUD/KRW ne sont pas encore largement affichés.

Comparons les prix des GPU grand public haut de gamme, particulièrement adaptés aux LLM et à l’IA en général. Plus précisément, je me penche sur les prix des RTX-5080 et RTX-5090. Ils ont légèrement baissé.

Applications de surveillance de la charge du GPU :
nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

Nvidia s’apprête à publier NVIDIA DGX Spark - un petit supercalculateur IA basé sur l’architecture Blackwell, doté de plus de 128 Go de mémoire unifiée et d’une performance IA de 1 PFLOPS. Un appareil idéal pour exécuter des LLM.

Comparons les prix des GPU grand public de première ligne, particulièrement adaptés aux LLM et à l’IA en général.

Examinons plus particulièrement les prix des RTX 5080 et RTX 5090. Ils ont légèrement baissé.

Il y a seulement 3 mois, nous ne voyions pas de RTX 5090 dans les boutiques, et maintenant elles sont là, mais les prix sont légèrement supérieurs au prix de vente conseillé (MRSP). Comparons les prix les plus bas pour la RTX 5080 et la RTX 5090 en Australie et voyons comment cela évolue.

Pour comparaison, consultez également Prix de la RTX 5080 et de la RTX 5090 en Australie - Juillet 2025, Octobre 2025, et Novembre 2025.

Système automatisé de pointe pour un travail impressionnant.

Comment les canaux PCIe affectent les performances des LLM ? Selon la tâche. Pour l’entraînement et l’inférence multi-GPU, la baisse de performance est significative.

J’ai été fortement touché par ce problème. Mais vous devriez investiguer et tester votre PC si votre écran bleu (BSOD) est similaire au mien.
La cause était le problème de dégradation du processeur d’Intel dans les générations 13e et 14e.

J’ai une théorie à tester - si l’utilisation de tous les cœurs d’un processeur Intel augmenterait la vitesse des LLM ? Cela me tracasse que le nouveau modèle gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17 Go sur ollama) ne tienne pas dans les 16 Go de VRAM de mon GPU, et qu’il s’exécute partiellement sur le CPU.

Dans le milieu du chaos du monde moderne ici, je compare les spécifications techniques de différentes cartes adaptées aux tâches IA
(Deep Learning,
Détection d’objets
et LLMs).
Elles sont toutes extrêmement chères toutefois.

Lorsque le serveur Ollama reçoit deux demandes en même temps, son comportement dépend de sa configuration et des ressources système disponibles.

L’installation de l’ET-8500 sous Windows est bien documentée dans le manuel. L’installation du pilote Linux ET-8500 est simple mais pas triviale. Ce guide fait partie de notre Outils de documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et workflows d’impression hub.

Comparaison de la vitesse de prédiction de plusieurs versions de LLMs : llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) sur CPU et GPU.