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Dans cet article, nous allons explorer six méthodes populaires de gestion de l’état dans Flutter apps, y compris des exemples concrets et des bonnes pratiques :

Voici un exemple de traitement de message SQS avec Python Lambda + API REST avec protection par clé API + Terraform script pour le déployer en exécution serverless.

Dans cet article, nous allons explorer deux façons de connecter votre application Python à Ollama : 1. Via HTTP REST API ; 2. Via la bibliothèque Python officielle d’Ollama.

Dans cet article, nous allons explorer en détail le développement, le test et la publication d’une compétence Alexa. Nous aborderons également les principes de conception, les considérations techniques et les bonnes pratiques pour garantir que votre compétence offre une expérience utilisateur engageante et naturelle.

Les modèles GPT-OSS d’Ollama présentent régulièrement des problèmes pour gérer les sorties structurées, surtout lorsqu’ils sont utilisés avec des cadres comme LangChain, OpenAI SDK, vllm et d’autres.

Voici une comparaison côte à côte du support de sortie structurée (obtenir un JSON fiable) auprès des fournisseurs d’LLM populaires, ainsi que des exemples minimalistes en Python

Les grands modèles de langage (LLMs) sont puissants, mais en production, nous souhaitons rarement des paragraphes libres. Au contraire, nous voulons des données prévisibles : des attributs, des faits ou des objets structurés que vous pouvez alimenter dans une application. C’est la sortie structurée des LLM.

Un guide de référence rapide pour les tâches quotidiennes
PostgreSQL
de travail : connexions, syntaxe SQL, commandes métas psql, performance, JSON, fonctions fenêtres, et bien plus.

Conversion des documents Word au format Markdown est une tâche très courante pour les rédacteurs techniques, les développeurs et les créateurs de contenu souhaitant déplacer leur contenu vers des plateformes utilisant Markdown (comme GitHub, GitLab, des générateurs de sites statiques comme Hugo). Ce guide fait partie de notre Outils de documentation en 2026 : Markdown, LaTeX, PDF et flux de travail d’impression hub.

Les ORM les plus réputés pour GO sont GORM, Ent, Bun et sqlc. Voici une petite comparaison d’entre eux avec des exemples d’opérations CRUD en pure GO.

Voici mes notes avec un tutoriel étape par étape sur la façon d’implémenter et déployer sur AWS un bot Telegram. J’ai ajouté un démarrage rapide (polling long) et un chemin prêt pour la production (webhooks), avec des exemples en Python et Node.js.

Voici mon résumé de TypeScript concis couvrant les concepts clés, la syntaxe et des exemples de code fréquemment consultés par les développeurs :

La lettre The Pragmatic Engineer publiée il y a quelques jours présente des statistiques d’une enquête sur la popularité des langages de programmation, des IDE et des outils d’IA ainsi que d’autres données pour la mi-2025.

Ici, nous avons une description du Model Context Protocol (MCP), des notes brèves sur la manière d’implémenter un serveur MCP en Go, comprenant la structure des messages et les spécifications du protocole.

La nouvelle version de bureau de Linux Ubuntu 24.04 m’a proposé d’installer Beekeeper Studio en tant qu’éditeur SQL et outil de gestion de base de données. J’utilisais précédemment DBeaver. D’accord. Commençons par Comparer DBeaver avec Beekeeper Studio.

Apache Airflow est une plateforme open source conçue pour créer, planifier et surveiller des workflows de manière programmée, entièrement en code Python, offrant une alternative flexible et puissante aux outils traditionnels, manuels ou basés sur une interface graphique.