Anaconda

Ce guide complet fournit des informations de base et une comparaison détaillée d’Anaconda, Miniconda et Mamba (https://www.glukhov.org/fr/post/2026/01/anaconda-vs-miniconda-vs-mamba/ “Comparaison d’Anaconda, Miniconda et Mamba”) - trois outils puissants qui sont devenus essentiels pour les développeurs Python et les scientifiques des données travaillant avec des dépendances complexes et des environnements de calcul scientifique.

Améliorez rapidement la productivité avec le Jupyter Notebook grâce à des raccourcis essentiels, des commandes magiques et des conseils de workflow qui transformeront votre expérience en science des données et en développement.

Linux est devenu le système d’exploitation par défaut pour les professionnels de la science des données, offrant une flexibilité inégalée, des performances exceptionnelles et un écosystème riche d’outils.

Voici un mémo Conda que j’ai compilé il y a quelque temps… Ce mémo Conda couvre les commandes et astuces les plus essentielles pour gérer les environnements, les paquets et les canaux que j’ai trouvés utiles.

Parfois, j’ai besoin de cela mais je ne le trouve pas immédiatement.
Donc, je les garde toutes ici.