Accélérer les tests Go avec l'exécution parallèle
Les tests basés sur des tableaux sont l’approche idiomatique en Go pour tester efficacement plusieurs scénarios. Lorsqu’ils sont combinés à l’exécution parallèle à l’aide de t.Parallel(), vous pouvez réduire considérablement le temps d’exécution du jeu de tests, surtout pour les opérations liées à l’E/S.
Construisez des agents de recherche IA avec Python et Ollama
La bibliothèque Python d’Ollama inclut désormais des capacités natives de recherche web Ollama. Avec quelques lignes de code, vous pouvez enrichir vos modèles locaux de LLM avec des informations en temps réel provenant du web, réduisant ainsi les hallucinations et améliorant la précision.
Choisissez le bon DB vectoriel pour votre pile RAG
Le choix du bon stockage vectoriel peut faire la différence entre le succès et l’échec de votre application RAG en termes de performance, de coût et d’évolutivité. Cette comparaison approfondie couvre les options les plus populaires en 2024-2025.
Construisez des agents de recherche IA avec Go et Ollama
L’API de recherche web d’Ollama vous permet d’augmenter les LLM locaux avec des informations en temps réel du web. Ce guide vous montre comment implémenter des capacités de recherche web en Go, des appels d’API simples aux agents de recherche complets.
Les prix de la mémoire RAM augmentent de 163 à 619 % en raison de la demande accrue d'IA qui met la pression sur l'offre.
Le marché de la mémoire connaît une volatilité de prix sans précédent à la fin de 2025, avec une hausse dramatique des prix de la RAM sur tous les segments : augmentation des prix de la RAM.
Générer automatiquement des documents OpenAPI à partir des annotations du code
La documentation API est cruciale pour toute application moderne, et pour Go APIs Swagger (OpenAPI) est devenue la norme industrielle. Pour les développeurs Go, swaggo propose une solution élégante pour générer une documentation API complète directement à partir des annotations du code.
Maîtrisez le déploiement local de LLM avec une comparaison de 12+ outils
Le déploiement local des LLMs (modèles de langage de grande taille) est devenu de plus en plus populaire alors que les développeurs et les organisations recherchent une meilleure confidentialité, une latence réduite et un contrôle accru sur leur infrastructure d’IA.
Maîtrisez la qualité du code Go avec des outils de vérification et l'automatisation
Le développement moderne en Go exige des normes rigoureuses de qualité du code. Les linters pour Go automatisent la détection des bugs, des vulnérabilités de sécurité et des incohérences de style avant qu’ils n’atteignent la production.
Maîtrisez la qualité du code Python avec des outils de linting modernes
Les linters Python sont des outils essentiels qui analysent votre code pour détecter des erreurs, des problèmes de style et des bugs potentiels sans l’exécuter. Ils appliquent des normes de codage, améliorent la lisibilité et aident les équipes à maintenir des bases de code de haute qualité.
Maîtrisez la conversion des fin de ligne entre les plateformes
Incohérences des fins de ligne entre Windows et Linux provoquent des problèmes de mise en forme, des avertissements Git et des échecs de scripts. Ce guide complet aborde la détection, la conversion et les stratégies de prévention.
Prix des GPU pour consommateurs compatibles avec l'IA - RTX 5080 et RTX 5090
Commençons par comparer les prix des cartes graphiques de haut de gamme destinées aux consommateurs, qui sont particulièrement adaptées aux LLM et plus généralement à l’IA. Plus précisément, je regarde prix des RTX-5080 et RTX-5090.
Construisez des pipelines d'IA/ML solides avec des microservices Go
Alors que les charges de travail d’IA et de ML deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes est devenu plus important que jamais. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.
Guide complet pour créer des tables en Markdown
Les tableaux sont l’une des fonctionnalités les plus puissantes des markdown pour organiser et présenter des données structurées. Quelle que soit votre utilisation, que ce soit pour créer des documents techniques, des fichiers README ou des articles de blog, comprendre comment formater correctement les tableaux peut considérablement améliorer la lisibilité et la professionnalisme de votre contenu.
Unifiez le texte, les images et l'audio dans des espaces d'embedding partagés
Embeddings crois-modaux représentent une avancée majeure en intelligence artificielle, permettant de comprendre et de raisonner à travers différents types de données au sein d’un espace de représentation unifié.
Transformez efficacement les documents LaTeX en Markdown
Conversion des documents LaTeX en Markdown est devenue essentielle pour les workflows modernes de publication, intégrant les générateurs de sites statiques, les plateformes de documentation et les systèmes de gestion de versions tout en maintenant la lisibilité et la simplicité.
Maîtrisez l'emballage Python, de la conception au déploiement sur PyPI
Packaging Python a connu des évolutions significatives, avec des outils et des standards modernes qui rendent plus facile que jamais la distribution de votre code.
