Dev

Lintery Pythona to istotne narzędzia analizujące Twój kod pod kątem błędów, problemów stylowych oraz potencjalnych pułapek bez uruchamiania go. Wspierają one standardy kodowania, poprawiają czytelność i pomagają zespołom utrzymywać wysokiej jakości bazy kodu.

Konwersja dokumentów LaTeX na Markdown stała się nieodzowna dla współczesnych procesów publikacji, łącząc generatory statycznych stron, platformy dokumentacji i systemy kontroli wersji, jednocześnie zachowując czytelność i prostotę.

Flutter DevTools to niezastąpiony pomocnik każdego programisty Flutter, oferujący potężny zestaw narzędzi do debugowania i analizy wydajności, które pomagają w szybkim tworzeniu wysokiej jakości aplikacji.

Tworzenie wysokiej wydajności REST API z Go stało się standardowym podejściem do napędzania systemów w Google, Uber, Dropbox i licznych start-upach.

wbudowanego pakietu testowego w Go daje potężny, minimalistyczny framework do pisania testów jednostkowych bez zależności zewnętrznych. Oto podstawy testowania, struktura projektu i zaawansowane wzorce do tworzenia niezawodnych aplikacji w Go.

Clean Architecture przekształciła sposób, w jaki programiści tworzą skalowalne, utrzymywalne aplikacje, podkreślając oddzielenie obowiązków i zarządzanie zależnościami.

Architektura zero-knowledge reprezentuje przełom w sposobie, w jaki projektujemy systemy zachowujące prywatność.

Generiki w Go reprezentują jedną z najważniejszych funkcji językowych dodanych od Go 1.0. Wprowadzone w Go 1.18, generiki umożliwiają tworzenie kodu bezpiecznego pod względem typów, ponownego wykorzystania, który działa z wieloma typami bez poświęcania wydajności ani przejrzystości kodu.

Multi-tenancy to fundamentalny wzorzec architektoniczny dla aplikacji SaaS, umożliwiający wielu klientom (najemcom) współdzielone korzystanie z tej samej infrastruktury aplikacji, przy jednoczesnym utrzymaniu izolacji danych.

Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.

Testowanie jednostkowe zapewnia, że Twoja kod w Pythonie działa poprawnie i nadal działa, gdy projekt ewoluuje. Ten kompleksowy przewodnik pokrывает wszystko, co musisz wiedzieć na temat testowania jednostkowego w Pythonie, od podstawowych pojęć po zaawansowane techniki.

Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje sposób, w jaki asystenci AI interagują z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. W tym przewodniku omówimy, jak zbudować serwery MCP w Pythonie, z przykładami skupionymi na możliwościach wyszukiwania w sieci i skrapowania.

Skróty klawiaturowe w Ubuntu to istotne narzędzia do maksymalizacji wydajności i efektywności. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, administratorzem systemu, czy zaawansowanym użytkownikiem, te skróty mogą przyspieszyć Twoją pracę i zmniejszyć zależność od myszy.

Konwersja HTML na Markdown to podstawowe zadanie w współczesnych przepływach pracy programistycznych, szczególnie przygotowując treści internetowe do Large Language Models (LLM), systemów dokumentacji lub generatorów stron statycznych takich jak Hugo.

Multipass to lekki menedżer maszyn wirtualnych, który ułatwia tworzenie i zarządzanie instancjami chmurowymi Ubuntu na systemach Linux, Windows i macOS.

Programiści często napotykają na problem “działa na moim komputerze” z powodu niezgodności zależności, wersji narzędzi lub różnic między systemami operacyjnymi.
Dev Containers w Visual Studio Code (VS Code) rozwiązują to elegancko — umożliwiając rozwijanie wewnątrz zainstalowanego środowiska kontenerowego, skonfigurowanego specjalnie dla projektu.