Servidor Ollama con prioridad en composición, GPU y persistencia.
Ollama funciona muy bien en hardware físico (bare metal). Se vuelve aún más interesante cuando lo tratas como un servicio: un punto de conexión estable, versiones fijas, almacenamiento persistente y una GPU que está disponible o no lo está.
HTTPS con Ollama sin interrumpir las respuestas en streaming.
Ejecutar Ollama detrás de un proxy inverso es la forma más sencilla de obtener HTTPS, control de acceso opcional y un comportamiento de transmisión predecible.
Streaming con estado, puntos de control, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink es un marco para computaciones con estado sobre flujos de datos acotados y no acotados.
Grafos, Cypher, vectores y endurecimiento de operaciones.
Neo4j es a lo que recurres cuando las relaciones son los datos. Si tu dominio parece un pizarrón lleno de círculos y flechas, forzarlo en tablas es doloroso.
Actualiza los URL en los motores de búsqueda después del despliegue.
Los sitios estáticos y los blogs cambian cada vez que realizas una implementación. Los motores de búsqueda que admiten IndexNow pueden enterarse de esos cambios sin tener que esperar al próximo rastreo ciego.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.
Intercambio en caliente de LLMs locales sin necesidad de modificar los clientes.
Pronto estarás manejando vLLM, llama.cpp y más, cada stack en su propio puerto. Todo lo que viene aguas abajo aún quiere una URL base /v1; de lo contrario, seguirás moviendo puertos, perfiles y scripts de una sola vez. llama-swap es el proxy /v1 antes de esos stacks.
Instale Kafka 4.2 y transmita eventos en minutos.
Apache Kafka 4.2.0 es la versión actual soportada y constituye la mejor base para una guía de inicio rápido moderna, ya que Kafka 4.x está completamente libre de ZooKeeper y se basa en KRaft de forma predeterminada.
El desarrollo de software implica el uso de Git para el control de versiones, Docker para la contenedorización, bash para la automatización, PostgreSQL para las bases de datos y VS Code para la edición, junto con innumerables otras herramientas que pueden potenciar o limitar tu productividad. Esta página recopila las hojas de referencia, flujos de trabajo y comparaciones esenciales que necesitas para trabajar de manera eficiente en toda la pila de desarrollo.
Ejecuta APIs compatibles con OpenAI de forma autohospedada con LocalAI en minutos.
LocalAI es un servidor de inferencia autohospedado y local-first diseñado para comportarse como una API de OpenAI de reemplazo directo para ejecutar cargas de trabajo de IA en tu propio hardware (portátil, estación de trabajo o servidor local).
Cómo instalar, configurar y utilizar OpenCode
Sigo volviendo a llama.cpp para la inferencia local: te ofrece un control que Ollama y otras herramientas abstraen, y simplemente funciona. Es fácil ejecutar modelos GGUF de forma interactiva con llama-cli o exponer una API HTTP compatible con OpenAI con llama-server.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que se escribe, revisa, despliega y mantiene el software. Desde los asistentes de código basados en IA hasta la automatización de GitOps y los flujos de trabajo de DevOps, los desarrolladores ahora dependen de herramientas impulsadas por IA en todo el ciclo de vida del software.
Airtable - Límites del plan gratuito, API, webhooks, Go & Python.
Airtable se considera mejor como una plataforma de aplicación de bajo código construida alrededor de una interfaz de usuario “similar a una base de datos” colaborativa - excelente para crear rápidamente herramientas operativas (seguimiento interno, CRM ligero, pipelines de contenido, colas de evaluación de IA) donde los no desarrolladores necesitan una interfaz amigable, pero los desarrolladores también necesitan una superficie de API para la automatización e integración.
Cómo instalar, configurar y usar OpenCode
OpenCode es un agente de código con IA de código abierto que puedes ejecutar en la terminal (TUI + CLI) con interfaces de escritorio e IDE opcionales. Este es el Inicio Rápido de OpenCode: instalación, verificación, conexión de un modelo/proveedor y ejecución de flujos de trabajo reales (CLI + API).
Monitoreo de LLM con Prometheus y Grafana
La inferencia de LLM parece ser “solo otra API” hasta que se producen picos de latencia, las colas se saturan y tus GPUs se mantienen al 95% de uso de memoria sin una explicación obvia.
AWS S3, Garage o MinIO: visión general y comparación.
AWS S3 sigue siendo la “opción por defecto” para el almacenamiento de objetos: es completamente gestionado, ofrece consistencia fuerte y está diseñado para una durabilidad y disponibilidad extremadamente altas.
Garage y MinIO son alternativas autohospedadas compatibles con S3: Garage está diseñado para clusters pequeños a medianos distribuidos geográficamente, mientras que MinIO se centra en una amplia cobertura de características de la API S3 y en un alto rendimiento en implementaciones más grandes.
