Dependency Injection: En Python-approach
Pythons DI-mönster för ren, testbar kod
Dependency injection (DI) är en grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Python-program.
Pythons DI-mönster för ren, testbar kod
Dependency injection (DI) är en grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Python-program.
Hur jag löste nätverksproblem i Ubuntu
Efter att ha installerat en ny kernel automatiskt, har Ubuntu 24.04 förlorat ethernetnätverket. Detta frustrerande problem uppstod för mig en andra gång, så jag dokumenterar lösningen här för att hjälpa andra som stöter på samma problem.
Automatisera Hugo-distribution till AWS S3
Distribution av en Hugo-statisk sida till AWS S3 med hjälp av AWS CLI ger en robust och skalerbar lösning för att värdas din webbplats. Den här guiden täcker hela distributionsprocessen, från initial konfiguration till avancerad automatisering och cachemanagementstrategier.
Mäster DI-mönster för testbar Go-kod
Beroendeinjektion (DI) är ett grundläggande designmönster som främjar ren, testbar och underhållbar kod i Go-applikationer.
Viktiga genvägar och magiska kommandon
Öka produktiviteten i Jupyter Notebook med essentiella genvägar, magiska kommandon och arbetsflödesråd som kommer att förvandla din dataanalys- och utvecklingsexperiens.
Kort inlägg, noterar bara priset.
Med denna galna volatilitet i RAM-priser, för att bilda oss en bättre uppfattning, låt oss först spåra RAM-priset i Australien själva.
Accelerera Go-tester med parallell exekvering
Tabellstyrda tester är det idiomatiska Go-approach för att testa flera scenarier effektivt.
När det kombineras med parallell exekvering med t.Parallel(), kan du dramatiskt minska testsvitens körningstid, särskilt för I/O-bundna operationer.
Bygg AI-söklägenheter med Python och Ollama
Ollamas Python-bibliotek inkluderar nu inbyggda OLlama web search-funktioner. Med bara några rader kod kan du komplettera dina lokala LLMs med realtidssökningar på webben, vilket minskar hallucinationer och förbättrar noggrannheten.
Välj rätt vektordatabas för din RAG-stack.
Att välja rätt vektordatabas kan avgöra om din RAG-applikation presterar bra eller inte, samt påverka kostnad och skalbarhet. Denna omfattande jämförelse täcker de mest populära alternativen under 2024–2025.
Bygg AI-söklägenheter med Go och Ollama
Ollamas webbsöknings-API låter dig komplettera lokala LLMs med realtidsinformation från webben. Den här guiden visar hur du implementerar webbsökningsfunktioner i Go, från enkla API-anrop till fullständiga sökningsagenter.
RAM-priser ökar med 163–619 % efterfrågan från AI-branschen belastar utbudet.
Minnesmarknaden upplever en utanförskild prissvängning sent 2025, där RAM-priser stiger dramatiskt över alla segment.
Generera OpenAPI-dokument automatiskt från kodkommentarer
API-dokumentation är avgörande för någon modern applikation, och för Go APIs Swagger (OpenAPI) har blivit branschstandard. För Go-utvecklare erbjuder swaggo en elegant lösning för att generera omfattande API-dokumentation direkt från kodkommentarer.
Jämför de bästa verktygen för lokal LLM-hosting 2026. API-mognad, hårdvarustöd, verktygsanrop och praktiska användningsfall.
Att köra LLM:ar lokalt är nu praktiskt för utvecklare, startups och till och med företagsam team.
Men valet av rätt verktyg — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI eller andra — beror på dina mål:
Mästra Go-kodkvalitet med linters och automatisering
Moderat Go-utveckling kräver stränga kodkvalitetsstandarder. Linters for Go automatiserar upptäckten av buggar, säkerhetsrisker och stilinkonsekvenser innan de når produktion.
Mästra Python-kodkvalitet med moderna lintsverktyg
Pythonlinter är essentiella verktyg som analyserar din kod för fel, stilproblem och potentiella buggar utan att köra den. De upprätthåller kodstandarder, förbättrar läsbarhet och hjälper team att upprätthålla högkvalitativa kodbaser.
Behärska linjändringskonverteringar mellan plattformar
Linjändningsinkonsekvenser mellan Windows och Linux system orsakar formateringsproblem, Git-varningar och skriptfel. Den här omfattande guiden täcker detektion, omvandling och förebyggande strategier.
Få nya inlägg om system, infrastruktur och AI-ingenjörskonst.