SelfHosting

Att skapa Hermes-agentkompetenser — Struktur och bästa praxis för SKILL.md

Att skapa Hermes-agentkompetenser — Struktur och bästa praxis för SKILL.md

Författar färdigheter för Hermes som laddar snabbt och fungerar pålitligt

Hermes Agent behandlar färdigheter (skills) som det vanliga sättet att lära ut återanvändbara arbetsflöden. Officiell dokumentation beskriver dem som kunskapsdokument på begäran, anpassade efter den öppna agentskills.io-specifikationen, och de laddas genom progressiv diskling (progressive disclosure) så att modellen först ser en liten index och endast hämtar fullständiga instruktioner när en uppgift faktiskt kräver dem.

AI-systems minne — bestående kunskap och agentminne

AI-systems minne — bestående kunskap och agentminne

Bestående kunskap bortom en enda chatttråd.

Detta avsnitt samlar guider om bestående kunskap och minne för AI-system — hur assistenter behåller fakta, preferenser och sammanfattad kontext över sessioner utan att stoppa in varje token i en enda prompt. Här avser minne medveten bevarande (användarfakta, sammanfattningar, plugin-baserade lagring), inte GPU-minne eller modellvikt.

Jämförelse av Agent Memory Providers — Honcho, Mem0, Hindsight och fem till

Jämförelse av Agent Memory Providers — Honcho, Mem0, Hindsight och fem till

Åtta utbytbara backends för persistent agent-minne.

Moderna assistenter glömmer fortfarande allt när du stänger fliken, såvida inte något kvarstår bortom kontextfönstret. Agent memory providers är tjänster eller bibliotek som håller fakta och sammanfattningar över sessioner — ofta integrerade som plugins så att ramverket förblir lättviktigt medan minnet kan skalas.

Hermes Agent Memory System: Så fungerar persistent AI-minne i praktiken

Hermes Agent Memory System: Så fungerar persistent AI-minne i praktiken

Minne är skillnaden mellan ett verktyg och en partner.

Du känner till konceptet. Du öppnar en chatt med en AI-agent, förklarar ditt projekt, delar dina preferenser, får lite arbete gjort och stänger fliken. Du kommer tillbaka nästa vecka och det är som att prata med en främling — all kontext är borta, varje preferens är bortglömd, och projektet måste förklaras från början.

Vane (Perplexica 2.0) – Snabbstart med Ollama och llama.cpp

Vane (Perplexica 2.0) – Snabbstart med Ollama och llama.cpp

Självhöstad AI-sökning med lokala stora språkmodeller

Vane är en av de mer pragmatiska lösningarna inom området för “AI-sök med källhänvisningar”: ett självärbetet svarsmotor som blandar live-webbhämtning med lokala eller molnbaserade LLM:er, samtidigt som hela stacken hålls under din kontroll.