LLM-arkitektur: Systemdesign för produktionsberedd AI
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
LLM Architecture
Kostnadsminimering för LLM-system: Vart pengarna verkligen går
Använd token där de verkligen spelar roll.
Kostnader för stora språkmodeller (LLM) ökar linjärt med användningen. Ett system som bearbetar 10 000 förfrågningar per dag till $0,01 per förfrågan kostar $100 dagligen – vilket innebär $365 per år. I enterprise-skala blir det mer än $10 000.
LLM-räls i praktiken: Vad som verkligen fungerar
Kontrollera risken, inte bara modellen.
LLM:er är oförutsägbara. De hallucinerar, läcker data, genererar skadligt innehåll eller vägrar legitima begäran. Skyddsnät begränsar modellens beteende utan att offra kapacitet.
Modellruttning: Sluta använda en modell för allt
Rätt modell för rätt uppgift.
Att köra en modell med 70 miljarder parametrar för att sammanfatta ett 200-ord långt e-postmeddelande är slöseri. Att köra en 3-miljarders modell för att granskas produktionskod är slarvigt. De flesta system hamnar någonstans emellan — och det är här modellruttning kommer in i bilden.
Systemdesign med flera modeller: När en modell inte räcker
Välj det enklaste mönster som fungerar.
Enkelmodellsystem är enkla. Multimodellsystem är kraftfulla. Utmaningen ligger inte i att välja modeller, utan i att designa arkitekturen som dirigerar dem.