Zainstaluj DBeaver na Linuxie - jak to zrobić
Bezpłatne narzędzie do zarządzania bazą danych w systemach Linux i Windows
DBeaver to uniwersalny narzędzie do zarządzania bazami danych i klient SQL zaprojektowane dla rozwojowców, administratorów baz danych, analityków oraz każdego, kto pracuje z danymi zawodowo.
Zapewnia graficzny interfejs do łączenia, zarządzania i interakcji z szerokim zakresem baz danych, zarówno SQL (relacyjnych), jak i NoSQL, wspierając każdą bazę danych z driverem JDBC.
Zainstaluj pakiet DBeaver z PPA Ubuntu
Aby zainstalować DBeaver na linux jako pakiet:
sudo add-apt-repository ppa:serge-rider/dbeaver-ce
sudo apt-get update
sudo apt-get install dbeaver-ce
Zainstaluj DBeaver jako Flatpak
flatpak install flathub io.dbeaver.DBeaverCommunity
Szczegóły dotyczące DBeaver
Główne funkcje:
- Wsparcie wieloplatformowe (Windows, macOS, Linux, Solaris)
- Edytor SQL z podświetlaniem składni i autouzupełnianiem kodu
- Przeglądarka i edytor danych z interfejsem typu arkusz kalkulacyjny
- Przeglądanie struktury i metadanych bazy danych
- Wizualizacja diagramów relacyjnych (ERD)
- Narzędzia do importu, eksportu, migracji i kopii zapasowej danych
- Tunneling SSH i obsługa SSL do bezpiecznych połączeń
- Architektura wtyczek do rozszerzalności
- Generowanie danych testowych (mock data)
- Wsparcie dla baz danych w chmurze i lokalnych
Wspierane bazy danych:
- Główne bazy relacyjne: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, IBM Db2 i inne
- Bazy NoSQL i Big Data (wersja Enterprise): MongoDB, Cassandra, Redis itp.
- Źródła danych w chmurze (wersja Ultimate): AWS, Google Cloud, Azure
Wersje:
- Wersja Community: darmowa, open-source, odpowiednia dla większości baz danych SQL
- Wersje Enterprise, Team i Ultimate: płatne wersje z zaawansowanymi funkcjami, wsparciem NoSQL, zwiększoną bezpieczeństwem i integracją z chmurą
Zastosowania:
- Wykonywanie zapytań i rozwój baz danych
- Analiza danych i raportowanie
- Zarządzanie i utrzymanie baz danych
- Migracja i integracja danych
Podsumowując, DBeaver to uniwersalne, przyjazne dla użytkownika narzędzie, które upraszcza zarządzanie i rozwój baz danych na szerokim zakresie platform i źródeł danych.
Różnice między wersją społecznościową a komercyjną DBeaver
Główne różnice między wersją społecznościową a Enterprise DBeaver
Funkcja/Kapablność | Wersja Społecznościowa (CE) | Wersja Enterprise (EE) |
---|---|---|
Licencja | Darmowa, open-source (Apache 2.0) | Komercyjna, płatna |
Wspierane bazy danych | Tylko SQL (relacyjne) | SQL, NoSQL i Big Data |
Driver JDBC | Wymagana konfiguracja ręczna | Wszystkie główne driverzy włączone |
Wsparcie NoSQL/Big Data | Brak | Tak (np. MongoDB, Cassandra) |
Wizualny konstruktor zapytań | Ograniczony/Brak | Pełnoprawny |
Wykresy analityczne | Brak | Tak |
Diagramy ER | Tak (podstawowe) | Rozszerzone, z modelem edycji |
Historia zapytań | Podstawowa | Trwała i wyszukiwalna |
Porównywanie danych | Brak | Tak (tabele, schematy) |
Generowanie danych testowych | Brak | Tak (zaawansowane) |
Narzędzia do zarządzania bazą danych | Ograniczone | Szersze (utrzymanie, panele kontrolne) |
Bezpieczeństwo i uwierzytelnienie | Podstawowe | Zaawansowane (SSO, uwierzytelnienie w firmie) |
Wsparcie dla chmury | Brak | Tak (bazy danych w chmurze, integracja) |
Kontrola wersji (Git) | Brak | Tak |
Wsparcie klienta | Tylko społeczność | Wsparcie komercyjne |
Podsumowanie kluczowych różnic
- Wsparcie dla baz danych: EE wspiera zarówno bazy danych SQL, jak i NoSQL/Big Data (np. MongoDB, Cassandra, Redis), podczas gdy CE jest ograniczona do baz danych SQL.
- Zaawansowane narzędzia: EE zawiera zaawansowane funkcje, takie jak wizualny konstruktor zapytań, trwała historia zapytań, wykresy analityczne, generatory danych testowych, porównywanie danych i rozszerzone diagramy ER.
- Zarządzanie bazami danych: EE oferuje kompleksowe zarządzanie bazami danych, panele kontrolne do utrzymania oraz narzędzia do automatyzacji procesów, które nie są dostępne w CE.
- Bezpieczeństwo i integracja: EE oferuje zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, uwierzytelnienie w firmie (SSO) oraz integrację z kontrolą wersji (np. Git), podczas gdy CE ma tylko podstawowe opcje.
- Wsparcie dla chmury i driverów: EE zawiera wszystkie główne driverzy JDBC domyślnie oraz wspiera połączenia z bazami danych w chmurze; CE wymaga ręcznej konfiguracji driverów i nie wspiera baz danych w chmurze.
- Wsparcie: EE oferuje komercyjne wsparcie, podczas gdy CE opiera się na społeczności.
W skrócie, wersja Enterprise została zaprojektowana dla specjalistów technicznych i organizacji potrzebujących zaawansowanego rozwoju, analizy, zarządzania oraz wsparcia dla wielu baz danych (w tym NoSQL/Big Data), podczas gdy wersja Community stanowi solidne, darmowe narzędzie do standardowych zadań związanych z bazami danych SQL.