Ollama

Gemma2 vs Qwen2 vs Mistral Nemo vs...

Gemma2 vs Qwen2 vs Mistral Nemo vs...

논리적 오류 탐지 테스트

최근 몇몇 새로운 LLM이 출시되었습니다. 흥미로운 시기입니다. 논리적 오류를 감지하는 데 이 모델들이 어떻게 수행되는지 테스트해 보겠습니다.

LLM을 위한 효과적인 프롬프트 작성

LLM을 위한 효과적인 프롬프트 작성

일부 실험을 필요로 하지만

아직도 LLM이 당신이 원하는 것을 이해하려고 애를 쓰지 않도록 하기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하는 데 사용되는 일반적인 접근 방법이 몇 가지 있습니다.

LLM 요약 능력 비교

LLM 요약 능력 비교

8개의 llama3 (Meta+) 및 5개의 phi3 (Microsoft) LLM 버전

다양한 파라미터 수와 양자화된 모델들이 어떻게 작동하는지 테스트해보았습니다.

Ollama 모델을 다른 위치로 이동하기

Ollama 모델을 다른 위치로 이동하기

Ollama LLM 모델 파일은 많은 공간을 차지합니다.

ollama 설치 후 모델을 즉시 새 위치로 저장하도록 ollama 를 재구성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 새로운 모델을 풀링 (pull) 할 때 이전 위치로 다운로드되지 않습니다.