Gemma2 vs Qwen2 vs Mistral Nemo vs...
논리적 오류 탐지 테스트
최근 몇몇 새로운 LLM이 출시되었습니다. 흥미로운 시기입니다. 논리적 오류를 감지하는 데 이 모델들이 어떻게 수행되는지 테스트해 보겠습니다.
논리적 오류 탐지 테스트
최근 몇몇 새로운 LLM이 출시되었습니다. 흥미로운 시기입니다. 논리적 오류를 감지하는 데 이 모델들이 어떻게 수행되는지 테스트해 보겠습니다.
일부 실험을 필요로 하지만
아직도 LLM이 당신이 원하는 것을 이해하려고 애를 쓰지 않도록 하기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하는 데 사용되는 일반적인 접근 방법이 몇 가지 있습니다.
8개의 llama3 (Meta+) 및 5개의 phi3 (Microsoft) LLM 버전
다양한 파라미터 수와 양자화된 모델들이 어떻게 작동하는지 테스트해보았습니다.
Ollama LLM 모델 파일은 많은 공간을 차지합니다.
ollama 설치 후 모델을 즉시 새 위치로 저장하도록 ollama 를 재구성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 새로운 모델을 풀링 (pull) 할 때 이전 위치로 다운로드되지 않습니다.