AI Coding

6개월 전 “영속성을 공유 라이브러리로 이동"을 제안하고 배포했던 에이전트는, 그 아이디어가 이미 검토되어 기각되었다는 것을 지속적으로 기록하는 것이 없다면 다음 분기에 같은 것을 다시 제안할 것이다 — 그리고 OpenSpec에는 현재 이를 위한 내장 상태가 없다.

OpenSpec은 Fission AI가 제공하는 무료 오픈소스 CLI 도구로, 코드가 작성되기 전에 사용자가 코딩 에이전트와 평범한 마크다운으로 변경 사항에 대해 합의할 수 있게 해줍니다. 무거운 스펙 기반 프레임워크의 단계별 복잡한 절차 없이 이를 가능합니다.

에이전트 스킬과 MCP 서버는 종종 AI 에이전트를 확장하는 경쟁적인 방식들로 제시됩니다. 그러나 이 프레임은 틀렸습니다: 스킬은 에이전트가 어떻게 작업해야 하는지를 가르치고, MCP 서버는 라이브 기능에 대한 거버넌스된 접근을 제공합니다.

OpenCode의 커맨드 라인 인터페이스(CLI)는 스크립팅, CI 파이프라인, 그리고 무인 에이전트 실행을 위해 설계되었습니다. 이 글은 일상 업무에서 CLI를 활용하는 실무 가이드입니다.

Superpowers는 설치 가능한 Claude Skills로 전체 스펙 주도 개발 방법론을 패키징하여, 브레인스토밍, 계획 수립, 서브에이전트 기반 구현, 엄격한 TDD를 강제함으로써 해당 구조를 사용자가 자유롭게 선택하도록 두지 않습니다.

Pi Coding Agent는 기본 도구 4개를 갖추고 있으며, 대부분의 동작을 확장, 스킬 및 사용자 자체 워크플로에 맡기는 최소한의 오픈소스 터미널 코딩 하네스입니다.

대부분의 Claude Code 세션이 느려지고 지저분해지는 이유는 동일합니다. 탐색적인 grep 실행, 로그 덤프, 그리고 “하나 더 확인해 보자"는 식의 파일 확인 작업들이 모두 메인 대화 창에 영구적으로 남기 때문입니다.

AI 코딩 에이전트는 기능을 빠르게 출시하지만, 명세서(specs), 테스트, 그리고 코드는 조용히 서로 다른 방향으로 이동(drift)합니다. 이 가이드는 추적 가능성(traceability) 모델, 명세서-테스트 및 명세서-코드 매핑, 그리고 병합 전에 이러한 드리프트를 포착하는 CI(CI) 검사를 다룹니다.

2026년에 스펙 기반 개발(Spec-Driven Development) 방식을 비교하는 개발자들은 통상 가장 똑똑한 모델이 무엇인지 묻지 않습니다. 그들은 AI 에이전트를 세리머니(중요하지 않은 절차)에 매몰시키지 않으면서도 정렬 상태(Aligned)를 유지하는 워크플로우가 무엇인지 묻고 있습니다.

스펙 기반 개발(SDD, Spec-Driven Development)은 스펙이 문서화된 자료가 아니라 워크플로우일 때 비로소 빛을 발합니다. 핵심은 방대한 제품 요구사항 명세서를 작성하는 데 있지 않습니다.

대부분의 AI 에이전트 데모는 여전히 몇 가지 추가 단계를 거친 채팅 완성(chat completion)과 비슷하게 작동합니다. 프롬프트를 보내고 몇 초를 기다린 후, 하나의 응답으로 답변을 받습니다.

70B 모델은 포워드 패스당 1개의 토큰을 생성하며, 각 패스에서는 VRAM에서 가중치를 다시 로드하고, 컨텍스트에 대한 어텐션을 계산하며, 메모리를 동기화합니다. 토큰 사이에는 GPU가 순차적인 의존성이 해결되기를 기다리며 유휴 상태(idle)에 있게 됩니다.

2025년은 단일 에이전트 AI 시스템이 정점에 달했던 해였습니다. 여러분은 하나의 LLM에 프롬프트, 몇 가지 도구, 그리고 목표를 부여했고, 그것은 제한된 작업에서 꽤나 잘 수행했습니다.

스펙 기반 개발(Spec-Driven Development)은 소프트웨어 엔지니어들이 과거에 시도했다가 노력이 더 이상 보상을 주지 못할 때 제쳐두었던 아이디어 중 하나입니다.

스펙 기반 개발(Spec-Driven Development)은 2026년에 바이브 코딩의 방향성 상실(drift)에 대한 진지한 개발자의 해답으로 등장했습니다.

AI를 활용한 소프트웨어 개발에서 의사결정 기록은 누락된 기억 계층입니다. 기록의 대상은 무엇이가구축되었는가가 아니라, 왜 그렇게 결정되었는가에 초점을 맞춥니다. AI 도구가 코드를 작성하게 될 때 이 구분은 매우 중요해집니다.