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• **Search(검색)**은 키워드를 사용하여 빠르게 단순한 정보를 검색하는 데 가장 적합합니다.
• **Deep Search(딥 서치)**는 맥락과 의도를 이해하는 데 탁월하며, 복잡한 쿼리에 대해 더 관련성 높고 포괄적인 결과를 제공합니다.

LLM을 사용하는 것은 매우 비용이 많이 들지 않으며, 새로운 고성능 GPU를 구매할 필요가 있을 수도 있습니다.
클라우드에서 제공하는 LLM 제공업체 목록을 확인해보세요. 이 목록에는 제공업체가 호스팅하는 LLM이 나와 있습니다.

MinIO은 Amazon S3 API와 완전히 호환되도록 설계된 오픈 소스 고성능 분산 객체 저장소 시스템입니다.

깃허브에서 Hugo용 최고의 테마 목록을 확인해 보고,
별점 평가를 확인해 보세요.
공식적인 Hugo 테마 목록으로 이동할 수 있습니다: https://themes.gohugo.io/

AWS EKS의 RabbitMQ와 AWS SQS의 짧은 비교

• 기능 및 비용 비교.

매주 두 번째 금요일은 아니지만, 여전히… 우리는 두 가지 주요 접근 방식을 가지고 있습니다.

다음은 Linux에서 Systemd를 사용하여 실행 가능한 파일을 서비스로 실행하는 방법에 대한 지침입니다.

일정 시간 전에 저는 Flutter 프로젝트와 백엔드를 AWS Amplify에 배포하는 방법에 대해 설명했습니다.

SearXNG는 Searx에서 분기(fork)된 무료 오픈소스 페더레이션 메타 검색 엔진입니다. GitHub의 SearXNG 프로젝트는 15,000개 이상의 스타를 보유하고 있습니다.

여기에서 AWS SAM에서 람다 함수를 구현하기 위해 필요한 단계를 나열합니다:

1. REST API 람다: SQS에 메시지 보내기
2. SQS 람다 트리거: SQS에서 메시지 처리하기

AWS Lambda에 레이어를 추가하는 방법에 대한 단계별 지침입니다. 이 예제는 파이썬을 사용합니다.
기본적으로 표준 HelloWorld 템플릿 예제로 생성된 기본 코드를 사용할 것입니다.

통합 시스템](https://www.glukhov.org/ko/app-architecture/integration-patterns/selfhosted-integration/ “통합 시스템 비교”)은 많은 유료 연결 모듈과 일부 무료 모듈을 갖춘 상업용 시스템일 수 있습니다.
또는 약간의 특이한 라이선스를 가진 종류의 무료 시스템일 수 있고,
또는 자체 호스팅 가능이며, 아니면 아닐 수도 있습니다.

이것은 제 k8s cheat sheet입니다.
이 문서는 컨테이너를 설치하고 실행하는 것에서부터 정리까지, Kubernetes의 가장 중요한 명령어와 개념을 다룹니다.

AWS Amplify 백엔드와 함께 Flutter 프로젝트를 생성했으면, 다음 단계는 이를 배포하는 것입니다.
Flutter 프로젝트를 AWS Amplify 호스팅으로 배포 방법을 아래에 설명합니다.

AWS Amplify 플랫폼에서 Flutter 전면 스택 프로젝트를 생성하는 방법에 대한 빠른 시작 가이드입니다.

AWS로의 배포를 위해 람다 함수를 여러 언어로 작성할 수 있습니다.
자바스크립트, 파이썬, Golang으로 작성된 (거의 비어 있는) 함수의 성능을 비교해 보겠습니다.