정말 흥미진진합니다!

코파일럿 (Copilot) 이나 perplexity.ai 에 접속하여 전 세계에 당신의 의도를 알릴 필요 없이, 이제 자신의 PC 나 노트북에서 유사한 서비스를 직접 호스팅할 수 있습니다!

최근 몇몇 새로운 LLM이 출시되었습니다. 흥미로운 시기입니다. 논리적 오류를 감지하는 데 이 모델들이 어떻게 수행되는지 테스트해 보겠습니다.

아직도 LLM이 당신이 원하는 것을 이해하려고 애를 쓰지 않도록 하기 위해 효과적인 프롬프트를 작성하는 데 사용되는 일반적인 접근 방법이 몇 가지 있습니다.

다양한 도구를 사용해보았고, 그 중에서도 floccus를 가장 좋아하게 되었습니다.

가끔은 필요하지만 바로 찾기 어려운 경우가 있습니다.
그래서 모두 여기에 모아두었습니다.

언제 제가 object detector AI 훈련 했을 때, LabelImg는 매우 유용한 도구였지만, Label Studio에서 COCO 형식으로 내보내는 것이 MMDetection 프레임워크에 의해 수용되지 않았습니다.

다양한 파라미터 수와 양자화된 모델들이 어떻게 작동하는지 테스트해보았습니다.

ollama 설치 후 모델을 즉시 새 위치로 저장하도록 ollama 를 재구성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 새로운 모델을 풀링 (pull) 할 때 이전 위치로 다운로드되지 않습니다.

구글 크롬, 파이어폭스, 사파리 등에서 브라우저 광고 차단 플러그인 또는 애드온을 설치할 수 있지만, 각 기기에서 따로 설정해야 합니다. 네트워크 전체에 걸쳐 광고를 차단하는 방법은 제일 좋아하는 해결책입니다.

Git 저장소를 클론한 후, 로컬 저장소 설정을 진행해야 합니다. 특히 사용자 이름과 이메일 주소를 설정해야 합니다.

사이트가 Hugo 로 생성되면 이제 호스팅 플랫폼에 배포할 차례입니다. 여기서는 이를 AWS S3 로 푸시하고 AWS CloudFront CDN 으로 제공하는 방법을 설명합니다.

다양한 버전의 LLM(llama3, phi3, gemma, mistral)의 예측 속도를 CPU와 GPU에서 비교합니다.

여기에서 저는 여러 LLM 버전을 비교하고 있습니다: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo(Mistral AI), Qwen(Alibaba).

Gitea 백업은 db, git 저장소, 그리고 앱 파일이라는 세 가지 움직이는 요소에 영향을 미칩니다. 2024년 이후 내장된 gitea dump 명령어는 이 모든 것을 한 번에 처리합니다.

이 블로그에 사용되는 이미지에 대한 자르기, 크기 조정, 테두리 추가 작업은 Linux Mint Cinnamon의 컨텍스트 메뉴에 이 자주 사용되는 기능을 추가하게 만들었습니다.

이 음료는 “Glintwein"으로 알고 있었지만, 영어로는 더 흔히 “Mulled Wine"이라고 불립니다.
재료가 많고 원래의 맛이 특별해서 정말 좋아요!