Research

16GB VRAM GPU용 최적의 LLM 추천

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RTX 4080 16GB VRAM에서의 LLM 속도 테스트

대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하면 프라이버시, 오프라인 기능, API 비용이 전혀 들지 않습니다. 이 벤치마크는 RTX 4080에서 실행되는 9개의 인기 있는 LLMs on Ollama에 대해 정확히 기대할 수 있는 내용을 보여줍니다.

DGX Spark AU 가격: 주요 유통업체에서 $6,249-$7,999

DGX Spark AU 가격: 주요 유통업체에서 $6,249-$7,999

이제 호주 소매업체에서 제공하는 실제 AUD 가격

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell)은 호주에서 구매 가능 이며, 주요 PC 판매점에서 지역 재고가 있는 상태로 제공되고 있습니다.
글로벌 DGX Spark 가격 및 공급 상황에 관심이 있으셨다면, 글로벌 DGX Spark 가격 및 공급 상황을 참고하시면 좋습니다. 호주에서는 저장소 구성과 판매점에 따라 6,249 AUD에서 7,999 AUD 사이의 가격이 적용됩니다.

AI 슬롭 감지: 기술과 주의점

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AI 생성 콘텐츠 감지 기술 가이드

AI 생성 콘텐츠의 확산은 새로운 도전을 만들었습니다: 진짜 인간의 글과 “AI slop” - 질이 낮고, 대량 생산된 합성 텍스트를 구분하는 것.

자체 호스팅 Cognee: LLM 성능 테스트

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로컬 LLM을 사용하여 Cognee 테스트 - 실제 결과

Cognee는 문서에서 지식 그래프를 생성하기 위한 Python 프레임워크입니다. 하지만 이 프레임워크는 자체 호스팅된 모델과 호환되는가요?

BAML 대 교수: 구조화된 LLM 출력

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BAML 및 Instructor를 활용한 타입 안전한 LLM 출력

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 프로덕션 환경에서 사용할 때, 구조화된 타입 안전한 출력을 얻는 것은 매우 중요합니다.
인기 있는 두 프레임워크인 BAML 및 Instructor은 이 문제를 해결하기 위해 서로 다른 접근 방식을 사용합니다.

Jupyter Notebook 참고 자료

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필수 단축키 및 마법 명령어

Jupyter Notebook 생산성을 극대화하기 위해 필수적인 단축키, 마직기 명령어 및 워크플로우 팁을 활용해 보세요. 이는 데이터 과학 및 개발 경험을 획기적으로 개선할 것입니다.

RAG 비교를 위한 벡터 저장소

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적절한 벡터 DB를 선택하여 RAG 스택 구축하기

정확한 벡터 저장소 선택은 RAG 애플리케이션의 성능, 비용, 확장성에 큰 영향을 미칩니다. 이 포괄적인 비교는 2024-2025년에 가장 인기 있는 옵션들을 다룹니다.

Strapi vs Directus vs Payload: 헤드리스 CMS 대결

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헤드리스 CMS 비교 - 기능, 성능 및 사용 사례

올바른 헤드리스 CMS를 선택하는 것은 콘텐츠 관리 전략을 성공적으로 만들거나 망하게 만들 수 있습니다.
개발자가 콘텐츠 중심 애플리케이션을 구축하는 방식에 영향을 미치는 세 가지 오픈소스 솔루션을 비교해 보겠습니다.