Ollama

最近、いくつかの新しいLLMがリリースされました。
非常にエキサイティングな時代です。
それらが論理的誤謬を検出する際のパフォーマンスをテストし、確認してみましょう。

LLM（大規模言語モデル）のUI（ユーザーインターフェース）に初めて触れた時、それらは積極的に開発中で、今ではいくつかは本当に優れたものとなっています。

まだ、LLMがあなたの意図を理解しようとする際に混乱しないようにするための、良いプロンプトを書くためのいくつかの一般的なアプローチがあります。

パラメータ数や量子化の異なるモデルの挙動をテストしています。

ollamaをインストールした後、モデルを新しい場所に即座に再構成するのがより良いです。
これにより、新しいモデルをプルした後、古い場所にダウンロードされません。