MTP frente a la decodificación estándar en RTX 4080: benchmarks reales
Probé el rendimiento de la decodificación especulativa (Predicción Multitoken, MTP) en Qwen 3.6 27B y 35B en una RTX 4080 con 16 GB de VRAM.
VRAM libre sin detener llama-server.
Modo router de llama.cpp es uno de los cambios más útiles en llama-server en años. Finalmente ofrece a los operadores de LLM locales una experiencia de gestión de modelos cercana a la que las personas esperan de Ollama, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento bruto y el control a bajo nivel que hacen que llama.cpp valga la pena usarlo en primer lugar.
Referencia de ajuste de LLMs agénticos
Esta página es una referencia práctica para la afinación de inferencia de LLMs agentivos (temperatura, top_p, top_k, penalizaciones y cómo interactúan en flujos de trabajo multietapa y con uso intensivo de herramientas).
Habla con Hermes desde tu teléfono
Ya puedes chatear con Hermes Agent desde tu teléfono usando texto. Ahora quieres hablar con él directamente y recibir respuestas habladas. Eso suele ser la mejor opción, especialmente si ya usas Hermes como asistente autohospedado persistente. Escribir instrucciones largas en una pantalla pequeña es lento y propenso a errores.
Controla la carga de Hermes Kanban en tu LLM autohospedado.
El agente Hermes incluye un tablero estilo Kanban y el Hermes Gateway, que pueden saturar su LLM autoalojado si se asignan demasiadas tareas a la vez.
Habilidades del autor Hermes que cargan rápido y funcionan de forma confiable
Hermes Agent trata las habilidades como la forma predeterminada para enseñar flujos de trabajo repetibles. La documentación oficial las describe como documentos de conocimiento bajo demanda alineados con el formato abierto de agentskills.io, cargados mediante divulgación progresiva, de modo que el modelo ve primero un índice pequeño y solo recupera las instrucciones completas cuando una tarea realmente las necesita.
Comandos de Shell y TUI para el agente Hermes autoalojado.
El agente Hermes de Nous Research es un asistente agnóstico de modelos y con capacidad de uso de herramientas que puede ejecutar de forma local o en un VPS.
MinIO CE alcanza efectivamente su fin de vida en 2026.
La edición comunitaria de MinIO ya no es una opción predeterminada segura para nuevos sistemas en producción.
La política de captura ahora importa tanto como la recuperación.
Actualizado septiembre de 2026: se han añadido Mnemosyne y Memori, se ha ampliado la configuración de Honcho y Hindsight, y se ha añadido una comparación de políticas de captura junto a la tabla de infraestructura original.
Conocimiento persistente más allá de una única conversación.
Esta sección recopila guías sobre conocimiento y memoria persistente para sistemas de IA: cómo los asistentes conservan hechos, preferencias y contexto destilado entre sesiones sin saturar cada token en un único prompt. Aquí, la memoria implica retención intencional (hechos del usuario, resúmenes, almacenes respaldados por complementos), y no la RAM de la GPU ni los pesos del modelo.
La memoria es la diferencia entre una herramienta y un socio.
Ya sabes cómo funciona. Abres un chat con un agente de IA, explicas tu proyecto, compartes tus preferencias, terminas cierta cantidad de trabajo y cierras la pestaña. Vuelves la semana siguiente y es como hablar con un desconocido: todo el contexto ha desaparecido, cada preferencia ha sido olvidada y el proyecto se vuelve a explicar desde cero.
OpenClaw creció rápidamente. Luego desapareció más rápido.
OpenClaw no fracasó como producto. Perdió su combustible.
Sirva e intercambie LLMs sin reinicios.
Durante mucho tiempo, llama.cpp tuvo una limitación flagrante:
solo se podía servir un modelo por proceso, y cambiar de modelo implicaba un reinicio.
Herramientas, métodos y wikis autohospedados de PKM comparados.
La gestión del conocimiento personal abarca Obsidian, Logseq, DokuWiki, Zettelkasten y PARA: la elección correcta depende de si deseas un grafo de notas local, una wiki autoalojada o un flujo de trabajo basado en un outliner.
Configuraciones de Hermes con prioridad en el perfil para cargas de trabajo serias
El asistente de IA Hermes, documentado oficialmente como Hermes Agent, no está posicionado como un simple envoltorio de chat.
Las habilidades que valen la pena conservar y las que hay que omitir
OpenClaw tiene dos historias de extensiones y es fácil confundirlas.
Los complementos (plugins) amplían el tiempo de ejecución. Las habilidades (skills) amplían el comportamiento del agente.
