Open Source

Ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente te brinda privacidad, capacidad para trabajar sin conexión y cero costos de API. Este benchmark revela exactamente lo que se puede esperar de 9 populares LLMs en Ollama en una RTX 4080.

El ecosistema de Python este mes está dominado por Claude Skills y las herramientas de agentes de IA. Este análisis se basa en los repositorios de Python más trending en GitHub.

El ecosistema de Rust está explotando con proyectos innovadores, especialmente en herramientas de codificación de IA y aplicaciones de terminal. Este análisis examina los mejores repositorios de Rust trending en GitHub de este mes.

El ecosistema de Go continúa prosperando con proyectos innovadores que abarcan herramientas de IA, aplicaciones autohospedadas y infraestructura para desarrolladores. Este análisis examina los repositorios de Go más trending en GitHub de este mes.

Este guía completa proporciona contexto y una comparación entre Anaconda, Miniconda y Mamba - tres herramientas poderosas que han pasado a ser esenciales para los desarrolladores de Python y los científicos de datos que trabajan con dependencias complejas y entornos de cálculo científico.

El paisaje del servidor de visualización en Linux ha estado evolucionando de forma dramática durante la última década. Wayland, que comenzó como un ambicioso proyecto para reemplazar al envejecido X11 (X Window System), ahora es el predeterminado en las principales distribuciones de Linux.

Uno de los herramientas más esenciales para los usuarios de Linux es el emulador de terminal.

PDFMiner.six es una poderosa biblioteca de Python para extraer texto, metadatos y información de diseño de documentos PDF.

Playwright es un poderoso marco moderno de automatización del navegador que revoluciona el raspado web y las pruebas de extremo a extremo.

Cognee es un marco de Python para construir grafos de conocimiento a partir de documentos utilizando LLMs. ¿Pero funciona con modelos autohospedados?

Cuando se trabaja con Modelos de Lenguaje Grande en producción, obtener salidas estructuradas y seguras en cuanto al tipo es crítico.
Dos marcos populares — BAML y Instructor — toman enfoques diferentes para resolver este problema.

Administrar proyectos de Go de forma efectiva requiere comprender cómo los workspaces organizan el código, las dependencias y los entornos de compilación.

Los gestores de paquetes universales han transformado la distribución de software en Linux, haciendo realidad la compatibilidad entre distribuciones. Snap y Flatpak surgieron como las soluciones líderes, cada una aportando filosofías distintas para resolver el infierno de dependencias y la fragmentación de distribuciones.

Structurando un proyecto en Go de manera efectiva es fundamental para la mantenibilidad a largo plazo, la colaboración en equipo y la escalabilidad. A diferencia de los frameworks que imponen una estructura de directorios rígida, Go abraza la flexibilidad, pero con esa libertad viene la responsabilidad de elegir patrones que sirvan a las necesidades específicas de tu proyecto.

Despliegue local de LLMs ha adquirido mayor popularidad a medida que los desarrolladores y las organizaciones buscan mayor privacidad, menor latencia y un mayor control sobre su infraestructura de IA.

En la web moderna, tu identidad digital puede ser rastreada sin cookies ni consentimiento explícito mediante técnicas avanzadas de huella digital.