Proxmox en 2025: Un stack de virtualización práctico y todo en uno
¿Qué es Proxmox?
Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) es un hipervisor de tipo 1 y una plataforma de orquestación de centro de datos de código abierto construida sobre Debian.
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Referencia rápida de PostgreSQL
Una referencia rápida para el trabajo diario PostgreSQL conexiones, sintaxis SQL, metacomandos de psql, rendimiento, JSON, funciones de ventana y más.
Probé tanto Kubuntu como KDE Neon; Kubuntu es más estable.
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Notas sobre la configuración de IP estática en Linux
Este guía te guiará a través del proceso de cambiar la dirección IP estática en un servidor Ubuntu.
Pequeña lista de aplicaciones para monitoreo de carga de GPU
Aplicaciones para monitoreo de carga de GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.
Instalando little k3s kubernetes en un clúster de homelab
Aquí tienes un recorrido paso a paso de
instalación de un clúster K3s de 3 nodos
en servidores de metal desnudo (1 maestro + 2 trabajadores).
Breve visión general de las variantes de Kubernetes
Comparando distribuciones de self-hosting Kubernetes para alojar en servidores físicos o servidores domésticos, enfocándose en facilidad de instalación, rendimiento, requisitos del sistema y conjuntos de características.
Herramienta útil para la ingeniería de plataforma en AWS
El AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) es un marco que permite definir y provisionar infraestructura en la nube utilizando lenguajes de programación familiares como TypeScript, Python, Java y Go.
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Estoy comparando variantes de Kubernetes autohospedadas que se adaptan a un homelab basado en Ubuntu con 3 nodos (16 GB de RAM, 4 núcleos cada uno), centrándome en la facilidad de instalación y mantenimiento, soporte para volúmenes persistentes y LoadBalancers.
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Algunas notas sobre GitOps
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Buenas cosas sobre Python uv
Python uv (pronunciado “you-vee”) es una herramienta moderna y de alto rendimiento para la gestión de paquetes y proyectos de Python escrita en Rust. Está diseñada como un reemplazo directo para las herramientas tradicionales de gestión de paquetes de Python como pip, pip-tools, virtualenv, pipx y pyenv, con el objetivo de simplificar y acelerar los flujos de trabajo de desarrollo en Python.