Cómo gestionar el estado en Flutter
En este artículo, exploraremos seis formas populares de gestionar el estado en Flutter apps, incluyendo ejemplos reales y mejores prácticas:
Ejemplo paso a paso
Aquí tenemos un ejemplo de Lambda en Python para procesador de mensajes SQS + API REST con protección mediante clave API + Terraform script para desplegarlo en ejecución sin servidor.
+ Ejemplos Específicos Utilizando LLMs de Pensamiento
En este post, exploraremos dos formas de conectar tu aplicación Python a Ollama: 1. A través de HTTP REST API; 2. A través de la biblioteca oficial de Python de Ollama.
Cómo desarrollar una habilidad de Amazon Alexa - instrucciones.
En este artículo, daremos un vistazo profundo a desarrollo, pruebas y publicación de habilidades de Alexa. También cubriremos principios de diseño, consideraciones técnicas y buenas prácticas para asegurar que tu habilidad proporcione una experiencia de usuario atractiva y natural.
No muy agradable.
Los modelos GPT-OSS de Ollama tienen problemas recurrentes al manejar salidas estructuradas, especialmente cuando se usan con marcos como LangChain, OpenAI SDK, vllm y otros.
Las APIs ligeramente diferentes requieren un enfoque especial.
Aquí tienes una comparación de soporte lado a lado de salida estructurada (obtener JSON confiable) entre proveedores populares de LLM, más ejemplos mínimos en Python
Un par de formas de obtener salida estructurada de Ollama
Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son poderosos, pero en producción raramente queremos párrafos libres. En su lugar, queremos datos predecibles: atributos, hechos u objetos estructurados que puedas alimentar en una aplicación. Eso es Salida Estructurada de LLM.
Referencia rápida a PostgreSQL
Un rápido referencia para el día a día
PostgreSQL
de trabajo: conexiones, sintaxis SQL, comandos meta-psql, rendimiento, JSON, funciones de ventana y más.
Usando pandoc, python o herramientas en línea para la conversión a MD
Convertir documentos Word a Markdown es una tarea muy común para escritores técnicos, desarrolladores y creadores de contenido que desean mover su contenido a plataformas con Markdown (como GitHub, GitLab, generadores de sitios estáticos como Hugo). Esta guía forma parte de nuestro Herramientas de Documentación en 2026: Markdown, LaTeX, PDF y Flujos de Trabajo de Impresión hub.
Una mirada práctica y con mucho código sobre ORMs en GO
Los ORMs más prominentes para GO son GORM, Ent, Bun y sqlc. Aquí hay una pequeña comparación entre ellos con ejemplos de operaciones CRUD en GO puro.
Y desplegando un nuevo bot de Telegram en AWS
Aquí están mis notas con un tutorial paso a paso sobre cómo implementar y desplegar en AWS un bot de Telegram. He incluido un inicio rápido (polling largo) y un camino listo para producción (webhooks), con ejemplos en Python y Node.js.
Instalación, ejecución, tipos, clases y todos los fundamentos.
Aquí está mi resumen de TypeScript que cubre conceptos clave, sintaxis y ejemplos de código comúnmente referenciados por los desarrolladores:
Comparación de herramientas y lenguajes de ingeniería de software
La carta de The Pragmatic Engineer publicada hace unos días presentó estadísticas de una encuesta sobre la popularidad de lenguajes de programación, IDEs, herramientas de IA y otros datos para mediados de 2025.
Artículo extenso sobre las especificaciones e implementación de MCP en GO
Aquí tenemos una descripción del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), notas breves sobre cómo implementar un servidor MCP en Go, incluyendo la estructura de mensajes y las especificaciones del protocolo.
Elegir la mejor herramienta para escribir selecciones y hacer copias de seguridad
La nueva edición de escritorio de Linux Ubuntu 24.04 me ha ofrecido la opción de instalar Beekeeper Studio como editor SQL y herramienta de gestión de bases de datos. Antes usaba DBeaver. De acuerdo. Vamos a Comparar DBeaver con Beekeeper Studio.
Buen framework para ETS/MLOPS con Python
Apache Airflow es una plataforma de código abierto diseñada para autorizar, programar y monitorear flujos de trabajo de forma programática, completamente en código Python, ofreciendo una alternativa flexible y poderosa a las herramientas tradicionales, manuales o basadas en interfaz de usuario para flujos de trabajo.
