Comparando las capacidades de resumen de los LLM
8 versiones de llama3 (Meta+) y 5 versiones de phi3 (Microsoft)
Prueba de cómo se comportan los modelos con diferentes números de parámetros y cuantización.
AI
Mover los modelos de Ollama a una ubicación diferente
Los archivos de modelos LLM de Ollama ocupan mucho espacio.
Después de instalar Ollama, es mejor reconfigurar Ollama para que los almacene en la nueva ubicación de inmediato. Así, cuando descargamos un nuevo modelo, no se descarga en la ubicación antigua.
Prueba de velocidad de modelos de lenguaje grandes
Probemos la velocidad de los LLM en GPU frente a CPU
Comparando la velocidad de predicción de varias versiones de LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (open source) en CPU y GPU.
Detección de falacias lógicas con LLMs
Probemos la calidad de detección de falacias lógicas de diferentes LLMs
Aquí estoy comparando varias versiones de LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) y Qwen (Alibaba).