Codificación agéntica, ahora con backends de modelos locales.
Claude Code no es un autocompletado con mejor marketing. Es una herramienta de codificación agéntica: lee tu base de código, edita archivos, ejecuta comandos e integra tus herramientas de desarrollo.
Instalación y arranque rápido de Hermes Agent para desarrolladores
Hermes Agent es un asistente de IA autoalojado, agnóstico de modelos, que se ejecuta en una máquina local o en un VPS de bajo coste, funciona a través de interfaces de terminal y mensajería, y mejora con el tiempo al convertir tareas repetitivas en habilidades reutilizables.
Instala TGI, despliega rápido, depura más rápido.
Text Generation Inference (TGI) tiene una energía muy específica. No es el último en llegar en la calle de la inferencia, pero es el que ya aprendió cómo se rompen las cosas en producción -
Velocidad de tokens de llama.cpp con 16 GB de VRAM (tablas).
Aquí estoy comparando la velocidad de varios LLM que se ejecutan en una GPU con 16GB de VRAM, y eligiendo el mejor para autoalojar.
Servidor de Ollama con enfoque en composición, GPU y persistencia.
Ollama funciona muy bien en hardware sin intermediarios (bare metal). Se vuelve aún más interesante cuando lo tratas como un servicio: un punto de conexión estable, versiones fijas, almacenamiento persistente y una GPU que está disponible o no está.
HTTPS con Ollama sin interrumpir las respuestas en streaming.
Ejecutar Ollama detrás de un proxy inverso es la forma más sencilla de obtener HTTPS, control de acceso opcional y un comportamiento de transmisión predecible.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.
Intercambia modelos LLM locales en caliente sin modificar los clientes.
Pronto estarás gestionando vLLM, llama.cpp y más—cada pila en su propio puerto. Todo lo que hay aguas abajo sigue requiriendo una única URL base /v1; de lo contrario, seguirás intercambiando puertos, perfiles y scripts de un solo uso. llama-swap es el proxy /v1 que se sitúa antes de esas pilas.
La mayoría de las configuraciones locales de IA empiezan con un modelo y un entorno de ejecución.
¿Qué sucede realmente cuando ejecutas Ultrawork?
Oh My Opencode promete un “equipo de desarrollo de IA virtual”: Sisyphus orquestando especialistas, tareas ejecutándose en paralelo y la palabra mágica ultrawork activando todo ello.
Instala Oh My Opencode y lanza tus proyectos más rápido.
Oh My Opencode transforma OpenCode en un andamio de codificación multiagente: un orquestador delega el trabajo a agentes especialistas que se ejecutan en paralelo.
Prueba del modelo de lenguaje OpenCode: estadísticas de codificación y precisión
He probado cómo funciona OpenCode con varios LLM alojados localmente en Ollama y llama.cpp, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.
Conozca a Sisyphus y su equipo de agentes especializados.
El mayor salto de capacidad en OpenCode proviene de los agentes especializados: la separación deliberada de la orquestación, la planificación, la ejecución y la investigación.
Instalación por CLI, parámetros, sin interfaz, modelos locales
OpenHands es un agente de código de código abierto que edita archivos y ejecuta comandos en un entorno aislado (sandbox). Esta guía rápida de CLI se verificó el 26/10/2026 contra el paquete 1.16.0.
Ejecuta APIs compatibles con OpenAI de forma autohospedada con LocalAI en minutos.
LocalAI es un servidor de inferencia autohospedado y local-first diseñado para comportarse como una API de OpenAI de reemplazo directo para ejecutar cargas de trabajo de IA en tu propio hardware (portátil, estación de trabajo o servidor local).
Ejecuta modelos GGUF con la CLI y el servidor
llama.cpp es un motor de inferencia en C/C++ para modelos GGUF: llama-cli para chat interactivo, llama-completion para prompts guiados por guion, y llama-server para una API HTTP compatible con OpenAI.
