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Oh My Opencode promete un “equipo de desarrollo de IA virtual”: Sisyphus orquestando especialistas, tareas ejecutándose en paralelo y la palabra mágica ultrawork activando todo ello.

Oh My Opencode transforma OpenCode en un andamio de codificación multiagente: un orquestador delega el trabajo a agentes especialistas que se ejecutan en paralelo.

He probado cómo funciona OpenCode con varios LLM alojados localmente en Ollama y llama.cpp, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.

El mayor salto de capacidad en OpenCode proviene de los agentes especializados: la separación deliberada de la orquestación, la planificación, la ejecución y la investigación.

OpenHands es una plataforma de código abierto e agnóstica a modelos para agentes de desarrollo de software impulsados por IA. Permite que un agente se comporte más como un compañero de codificación que como una simple herramienta de autocompletado.

LocalAI es un servidor de inferencia autohospedado y local-first diseñado para comportarse como una API de OpenAI de reemplazo directo para ejecutar cargas de trabajo de IA en tu propio hardware (portátil, estación de trabajo o servidor local).

Sigo volviendo a llama.cpp para la inferencia local, ya que te ofrece un control que Ollama y otros abstraen, y simplemente funciona. Es fácil ejecutar modelos GGUF de forma interactiva con llama-cli o exponer una API HTTP compatible con OpenAI con llama-server.

La Inteligencia Artificial está transformando cómo se escribe, revisa, implementa y mantiene el software. Desde asistentes de codificación con IA hasta automatización GitOps y flujos de trabajo DevOps, los desarrolladores ahora confían en herramientas potenciadas por IA en todo el ciclo de vida del software.

Airtable se considera mejor como una plataforma de aplicación de bajo código construida alrededor de una interfaz de usuario “similar a una base de datos” colaborativa - excelente para crear rápidamente herramientas operativas (seguimiento interno, CRM ligero, pipelines de contenido, colas de evaluación de IA) donde los no desarrolladores necesitan una interfaz amigable, pero los desarrolladores también necesitan una superficie de API para la automatización e integración.

OpenCode es un agente de codificación con IA de código abierto que puedes ejecutar en la terminal (TUI + CLI) con superficies opcionales de escritorio e IDE. Este es el Inicio rápido de OpenCode: instalación, verificación, conexión de un modelo/proveedor y ejecución de flujos de trabajo reales (CLI + API).

La inferencia de LLM parece ser “solo otra API” hasta que se producen picos de latencia, las colas se saturan y tus GPUs se mantienen al 95% de uso de memoria sin una explicación obvia.

La mayoría de las configuraciones de IA local comienzan de la misma manera: un modelo, un entorno de ejecución y una interfaz de chat.

OpenClaw es un asistente de IA autoalojado diseñado para ejecutarse con entornos de ejecución de LLM locales como Ollama o con modelos basados en la nube como Claude Sonnet.

Los sistemas de LLM fallan de maneras que la monitorización de APIs tradicional no puede detectar: las colas se llenan en silencio, la memoria de la GPU se satura mucho antes de que la CPU parezca estar ocupada, y la latencia se dispara en la capa de agrupamiento (batching) en lugar de en la capa de aplicación.

Production-focused guide to building RAG systems: chunking, vector stores, hybrid retrieval, reranking, evaluation, and when to choose RAG over fine-tuning.

Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.