Los modelos GPT-OSS de Ollama tienen problemas recurrentes al manejar salidas estructuradas, especialmente cuando se usan con marcos como LangChain, OpenAI SDK, vllm y otros.

Aquí tienes una comparación de soporte lado a lado de salida estructurada (obtener JSON confiable) entre proveedores populares de LLM, más ejemplos mínimos en Python

Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) son poderosos, pero en producción raramente queremos párrafos libres. En su lugar, queremos datos predecibles: atributos, hechos u objetos estructurados que puedas alimentar en una aplicación. Eso es Salida Estructurada de LLM.

Una referencia rápida para el trabajo diario PostgreSQL conexiones, sintaxis SQL, metacomandos de psql, rendimiento, JSON, funciones de ventana y más.

Convertir documentos Word a Markdown es una tarea muy común para escritores técnicos, desarrolladores y creadores de contenido que desean mover su contenido a plataformas con Markdown (como GitHub, GitLab, generadores de sitios estáticos como Hugo). Esta guía forma parte de nuestro Herramientas de Documentación en 2026: Markdown, LaTeX, PDF y Flujos de Trabajo de Impresión hub.

Los ORMs más prominentes para GO son GORM, Ent, Bun y sqlc. Aquí hay una pequeña comparación entre ellos con ejemplos de operaciones CRUD en GO puro.

Jabber (ahora comúnmente conocido como XMPP) es un protocolo de comunicación de código abierto y un conjunto de aplicaciones cliente que permiten mensajería instantánea, llamadas de voz/video, conferencias, compartir escritorio y características de presencia para individuos y organizaciones.

Si escribes documentos técnicos, papers o libros en Windows, casi con seguridad elegirás uno de los tres distribuciones de LaTeX para Windows 11. Esta guía forma parte de nuestro Herramientas de Documentación en 2026: Markdown, LaTeX, PDF y Flujos de Trabajo de Impresión hub.

Para los fans de KDE Plasma, dos distribuciones de Linux suelen surgir en las discusiones: Kubuntu y KDE Neon. Pueden parecer similares: ambas incluyen KDE Plasma como escritorio predeterminado, ambas están basadas en Ubuntu y ambas son amigables para los nuevos usuarios.

Aquí estoy comparando cómo mucho VRAM la nueva versión de Ollama asigna al modelo con la versión anterior de Ollama. La nueva versión es peor.

Aquí están mis notas con un tutorial paso a paso sobre cómo implementar y desplegar en AWS un bot de Telegram. He incluido un inicio rápido (polling largo) y un camino listo para producción (webhooks), con ejemplos en Python y Node.js.

Este guía te guiará a través del proceso de cambiar la dirección IP estática en un servidor Ubuntu.

Ollama ha pasado rápidamente a ser una de las herramientas más populares para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) en local.
Su CLI simple y su gestión de modelos optimizada han convertido a Ollama en una opción preferida para desarrolladores que desean trabajar con modelos de IA fuera de la nube.

Mumble es una aplicación de voz sobre IP (VoIP) gratuita y de código abierto diseñada principalmente para la comunicación de voz en tiempo real. Utiliza una arquitectura cliente-servidor donde los usuarios se conectan a un servidor compartido para hablar entre sí.

A continuación se presenta una lista curada de conferencias, meetups y talleres relacionados con el desarrollo de software, computación en la nube, tecnología de la información y inteligencia artificial, programados en Melbourne, Australia entre agosto de 2025 y diciembre de 2026.

Locally hosted Ollama permite ejecutar modelos de lenguaje grandes en tu propia máquina, pero usarlo desde la línea de comandos no es muy amigable para el usuario. Aquí hay varios proyectos de código abierto que ofrecen interfaces estilo ChatGPT que se conectan a un Ollama local.