Estructurar un proyecto de Go](https://www.glukhov.org/es/app-architecture/code-architecture/go-project-structure/ “Estructurar un proyecto de Go”) de manera efectiva es fundamental para la mantenibilidad a largo plazo, la colaboración en equipo y la escalabilidad. A diferencia de los frameworks que imponen estructuras de directorios rígidas, Go abraza la flexibilidad; pero con esa libertad viene la responsabilidad de elegir patrones que satisfagan las necesidades específicas de tu proyecto.

Inyección de dependencias (DI) es un patrón de diseño fundamental que promueve código limpio, testable y mantenible en aplicaciones Python.

Después de instalar automáticamente un nuevo núcleo, Ubuntu 24.04 ha perdido la conexión de red ethernet. Este problema frustrante ocurrió de nuevo para mí, así que estoy documentando la solución aquí para ayudar a otros que enfrenten el mismo problema.

Implementación de un sitio estático de Hugo en AWS S3 utilizando la CLI de AWS proporciona una solución robusta y escalable para alojar su sitio web. Esta guía cubre el proceso completo de implementación, desde la configuración inicial hasta estrategias de automatización avanzada y gestión de caché.

Inyección de dependencias (DI) es un patrón de diseño fundamental que promueve un código limpio, testeable y mantenible en aplicaciones Go.

Jumpstart the productividad de Jupyter Notebook con atajos esenciales, comandos mágicos y consejos de flujo de trabajo que transformarán tu experiencia en ciencia de datos y desarrollo.

Con esta loca volatilidad de los precios de la RAM, para formarnos y tener una mejor imagen, primero vamos a rastrear nosotros mismos el precio de la RAM en Australia.

Las pruebas basadas en tablas son el enfoque idiomático en Go para probar múltiples escenarios de manera eficiente. Cuando se combinan con la ejecución paralela usando t.Parallel(), puedes reducir drásticamente el tiempo de ejecución del conjunto de pruebas, especialmente para operaciones acotadas por E/S.

La librería de Python de Ollama ahora incluye capacidades nativas de búsqueda web de Ollama. Con solo unas pocas líneas de código, puedes enriquecer tus LLM locales con información en tiempo real de la web, reduciendo alucinaciones y mejorando la precisión.

Elegir el almacén de vectores adecuado puede hacer o deshacer el rendimiento, el costo y la escalabilidad de tu aplicación RAG. Esta comparación integral cubre las opciones más populares en 2024-2025.

La API de Búsqueda Web de Ollama permite aumentar los LLM locales con información web en tiempo real. Esta guía te muestra cómo implementar capacidades de búsqueda web en Go, desde llamadas API simples hasta agentes de búsqueda completos.

El mercado de la memoria está experimentando una volatilidad de precios sin precedentes a finales de 2025, con un aumento dramático en los precios de la RAM en todos los segmentos.

La documentación de la API es crucial para cualquier aplicación moderna, y para las APIs de Go con Swagger (OpenAPI) se ha convertido en el estándar de la industria. Para los desarrolladores de Go, swaggo ofrece una solución elegante para generar una documentación de la API exhaustiva directamente desde las anotaciones del código.

Ejecutar LLMs localmente es ahora práctico para desarrolladores, startups e incluso equipos de empresa. Pero elegir la herramienta adecuada — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI u otras — depende de tus objetivos:

El desarrollo moderno de Go exige estándares rigurosos de calidad del código. Linters para Go automatizan la detección de errores, vulnerabilidades de seguridad y inconsistencias de estilo antes de que lleguen a producción.

Linters para Python son herramientas esenciales que analizan tu código en busca de errores, problemas de estilo y posibles bugs sin ejecutarlo. Ellos imponen estándares de codificación, mejoran la legibilidad y ayudan a los equipos a mantener bases de código de alta calidad.