Hardware

Docker Model Runner (DMR) ist Docks offizielle Lösung zur lokalen Ausführung von KI-Modellen, eingeführt im April 2025. Dieses Cheat Sheet bietet eine schnelle Referenz für alle wesentlichen Befehle, Konfigurationen und Best Practices.

In der heutigen Rechenlandschaft ist Virtualisierung für Entwicklung, Tests und den Betrieb mehrerer Betriebssysteme unverzichtbar. Für Linux-Nutzer, die eine einfache und intuitive Möglichkeit suchen, virtuelle Maschinen zu verwalten, sticht GNOME Boxes als leichtgewichtige und benutzerfreundliche Option hervor, die Benutzerfreundlichkeit ohne Funktionalität zu opfern.

Die Zukunft von KI ist nicht nur über intelligente Modelle definiert – sie ist über intelligente Siliziumchips definiert.
Spezialisierte Hardware für LLM Inferenz treibt eine Revolution an, die der von Bitcoin-Mining ähnelt, als es sich auf ASICs konzentrierte.

NVIDIA DGX Spark ist Realität, ab dem 15. Oktober 2025 verfügbar und richtet sich an CUDA-Entwickler, die lokale LLM-Arbeitslasten mit einem integrierten NVIDIA AI-Stack benötigen. Der US-Empfehlungspreis liegt bei 3.999 USD; der Einzelhandelspreis in UK/DE/JP ist aufgrund der MwSt. und des Vertriebswegs höher. Öffentliche Aufkleberpreise für AUD/KRW sind noch nicht weit verbreitet.

Vergleichen wir die Preise für Top-Konsum-Grafikkarten, die insbesondere für LLMs und allgemein für KI geeignet sind. Im Fokus stehen hier RTX-5080 und RTX-5090 Preise. Sie haben sich leicht verringert.

GPU-Lastüberwachungsanwendungen: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

Nvidia gibt bald NVIDIA DGX Spark heraus – einen kleinen KI-Supercomputer auf Blackwell-Architektur mit über 128 GB einheitlichem Arbeitsspeicher und 1 PFLOPS KI-Leistung. Ein hervorragendes Gerät zum Betreiben von LLMs.

Vergleichen wir die Preise für Top-Verbraucherkarten, die insbesondere für LLMs und allgemein für KI geeignet sind. Schauen wir uns insbesondere die Preise für RTX 5080 und RTX 5090 an. Sie sind leicht gesunken.

Vor gerade einmal drei Monaten waren RTX 5090 noch nicht in den Geschäften zu sehen, und jetzt sind sie da, aber die Preise liegen leicht über dem UVP (MRSP).

Vergleichen wir die günstigsten Preise für RTX 5080 und RTX 5090 in Australien und sehen wir, wie es aussieht.

Zum Vergleich sehen Sie auch RTX 5080 und RTX 5090 Preise in Australien – Juli 2025, Oktober 2025 und November 2025.

Top Automatisiertes System für eine großartige Aufgabe.

Wie PCIe-Lanes die Leistung von LLMs beeinflussen? Je nach Aufgabe. Bei Training und Multi-GPU- Inferenz ist der Leistungsverlust erheblich.

Ich wurde von diesem Problem stark getroffen. Aber Sie sollten Ihre PC-Systeme untersuchen und testen, wenn Ihr BSOD wie meiner ist.
Die Ursache lag bei Intel’s CPU Degradation Issue in 13th and 14th generation.

Ich habe eine Theorie, die ich testen möchte – wenn man alle Kerne eines Intel-Prozessors nutzt, würde das die Geschwindigkeit von LLMs erhöhen? Test: Wie Ollama die Leistung des Intel-Prozessors und der effizienten Kerne nutzt

Es nervt mich, dass das neue Gemma3-Modell mit 27 Bit (gemma3:27b, 17 GB auf Ollama) nicht in die 16 GB VRAM meines GPUs passt und teilweise auf dem CPU läuft.

Inmitten der Turbulenzen der modernen Welt hier vergleiche ich die Tech-Spezifikationen verschiedener Grafikkarten für KI-Aufgaben
(Deep Learning,
Objekterkennung
und LLMs).
Sie sind jedoch alle unglaublich teuer.

Wenn der Ollama-Server zwei Anfragen gleichzeitig erhält, hängt sein Verhalten von seiner Konfiguration und den verfügbaren Systemressourcen ab.

Die Installation des ET-8500 unter Windows ist im Handbuch gut dokumentiert. Die ET-8500 Linux Treiberinstallation ist einfach, aber nicht trivial. Dieser Leitfaden ist Teil unseres Documentation Tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printing Workflows Hubs.