KI erfordert viel Strom ...
Inmitten des Chaos der modernen Welt vergleiche ich hier die technischen Spezifikationen verschiedener Grafikkarten für KI-Aufgaben (Deep Learning, Objekterkennung und LLMs). Sie sind alle jedoch unglaublich teuer.
Verstehen Sie Ollamas Parallelität, Warteschlangen und wie Sie OLLAMA_NUM_PARALLEL für stabile parallele Anfragen optimieren.
Dieser Leitfaden erklärt, wie Ollama parallele Anfragen handhabt (Konnektheit, Warteschlangen und Ressourcengrenzen) und wie Sie dies mit der OLLAMA_NUM_PARALLEL-Umgebungsvariablen (und verwandten Parametern) optimieren können.
Es ist viel einfacher als bei alten Druckertreibern.
Die Installation des ET-8500 unter Windows ist im Handbuch gut dokumentiert. Die ET-8500 Linux Treiberinstallation ist einfach, aber nicht trivial. Dieser Leitfaden ist Teil unseres Documentation Tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printing Workflows Hubs.
Testen wir die Geschwindigkeit der LLMs auf GPU im Vergleich zu CPU
Vergleich der Vorhersagegeschwindigkeit verschiedener Versionen von LLMs: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) auf CPU und GPU.
